Germany - Pro A pallacanestro (GER-2)

2018-2019 stagione, classifica

Pos Squadra % Vittoria P V P Pun+ Pun- Pts+ /p Pts- /p Diff % di vittoria
teorica
1 Niners Chemnitz Niners Chemnitz 80.0 30 24 6 2513 2303 83.8 76.8 7.0 77.1
2 Hamburg Towers Hamburg Towers 63.3 30 19 11 2498 2279 83.3 76.0 7.3 78.2
3 MLP Academics Heidelberg MLP Academics Heidelberg 63.3 30 19 11 2371 2210 79.0 73.7 5.3 72.7
4 Nurnberg Falcons BC Nurnberg Falcons BC 63.3 30 19 11 2341 2244 78.0 74.8 3.2 64.3
5 Seawolves Academy 1 Seawolves Academy 1 60.0 30 18 12 2394 2333 79.8 77.8 2.0 58.9
6 RÖMERSTROM Gladiators Trier RÖMERSTROM Gladiators Trier 60.0 30 18 12 2373 2436 79.1 81.2 -2.1 41.0
7 Team Ehingen Urspring Team Ehingen Urspring 56.7 30 17 13 2547 2436 84.9 81.2 3.7 65.0
8 PS Karlsruhe LIONS PS Karlsruhe LIONS 53.3 30 16 14 2416 2363 80.5 78.8 1.7 57.7
9 Phoenix Hagen Phoenix Hagen 50.0 30 15 15 2469 2413 82.3 80.4 1.9 57.9
10 Tigers Tübingen Tigers Tübingen 50.0 30 15 15 2570 2580 85.7 86.0 -0.3 48.6
11 Kirchheim Knights Kirchheim Knights 46.7 30 14 16 2256 2268 75.2 75.6 -0.4 48.2
12 Artland Dragons Artland Dragons 46.7 30 14 16 2411 2448 80.4 81.6 -1.2 44.7
13 Uni Baskets Paderborn Uni Baskets Paderborn 30.0 30 9 21 2372 2520 79.1 84.0 -4.9 30.1
14 FC Schalke 04 FC Schalke 04 30.0 30 9 21 2208 2360 73.6 78.7 -5.1 28.4
15 White Wings Hanau White Wings Hanau 26.7 30 8 22 2260 2473 75.3 82.4 -7.1 22.2
16 Baunach Baunach 20.0 30 6 24 2177 2510 72.6 83.7 -11.1 12.1

Glossario Classifica

Abbreviazioni Statistiche

  • Pos: POS: posizione
  • % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
  • P: numero di partite giocate
  • V: numero di vittorie
  • P: numero di partite perse
  • Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
  • Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
  • Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
  • Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
  • Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
  • % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.