Germany - Pro A basketball (GER-2)

Classement de la saison 2018-2019

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Niners Chemnitz Niners Chemnitz 80.0 30 24 6 2513 2303 83.8 76.8 7.0 77.1
2 Hamburg Towers Hamburg Towers 63.3 30 19 11 2498 2279 83.3 76.0 7.3 78.2
3 MLP Academics Heidelberg MLP Academics Heidelberg 63.3 30 19 11 2371 2210 79.0 73.7 5.3 72.7
4 Nurnberg Falcons BC Nurnberg Falcons BC 63.3 30 19 11 2341 2244 78.0 74.8 3.2 64.3
5 Seawolves Academy 1 Seawolves Academy 1 60.0 30 18 12 2394 2333 79.8 77.8 2.0 58.9
6 RÖMERSTROM Gladiators Trier RÖMERSTROM Gladiators Trier 60.0 30 18 12 2373 2436 79.1 81.2 -2.1 41.0
7 Team Ehingen Urspring Team Ehingen Urspring 56.7 30 17 13 2547 2436 84.9 81.2 3.7 65.0
8 PS Karlsruhe LIONS PS Karlsruhe LIONS 53.3 30 16 14 2416 2363 80.5 78.8 1.7 57.7
9 Phoenix Hagen Phoenix Hagen 50.0 30 15 15 2469 2413 82.3 80.4 1.9 57.9
10 Tigers Tübingen Tigers Tübingen 50.0 30 15 15 2570 2580 85.7 86.0 -0.3 48.6
11 Kirchheim Knights Kirchheim Knights 46.7 30 14 16 2256 2268 75.2 75.6 -0.4 48.2
12 Artland Dragons Artland Dragons 46.7 30 14 16 2411 2448 80.4 81.6 -1.2 44.7
13 Uni Baskets Paderborn Uni Baskets Paderborn 30.0 30 9 21 2372 2520 79.1 84.0 -4.9 30.1
14 FC Schalke 04 FC Schalke 04 30.0 30 9 21 2208 2360 73.6 78.7 -5.1 28.4
15 White Wings Hanau White Wings Hanau 26.7 30 8 22 2260 2473 75.3 82.4 -7.1 22.2
16 Baunach Baunach 20.0 30 6 24 2177 2510 72.6 83.7 -11.1 12.1

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.