Germany - Pro A basketball (GER-2)

Classement de la saison 2009-2010

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 BBC Bayreuth BBC Bayreuth 80.0 30 24 6 2522 2195 84.1 73.2 10.9 87.3
2 Cuxhaven BasCats Cuxhaven BasCats 76.7 30 23 7 2631 2412 87.7 80.4 7.3 77.0
3 Saar-Pfalz Braves Saar-Pfalz Braves 73.3 30 22 8 2616 2386 87.2 79.5 7.7 78.2
4 Karlsruhe Karlsruhe 63.3 30 19 11 2537 2365 84.6 78.8 5.8 72.6
5 Kirchheim Knights Kirchheim Knights 63.3 30 19 11 2524 2413 84.1 80.4 3.7 65.1
6 HAKRO Merlins Crailsheim HAKRO Merlins Crailsheim 53.3 30 16 14 2464 2480 82.1 82.7 -0.6 47.8
7 Niners Chemnitz Niners Chemnitz 50.0 30 15 15 2319 2319 77.3 77.3 0.0 50.0
8 GiroLive-Ballers Osnabruck GiroLive-Ballers Osnabruck 46.7 30 14 16 2559 2485 85.3 82.8 2.5 60.1
9 FC Bayern Munich FC Bayern Munich 46.7 30 14 16 2278 2394 75.9 79.8 -3.9 33.4
10 Medipolis SC Jena Medipolis SC Jena 43.3 30 13 17 2335 2407 77.8 80.2 -2.4 39.6
11 MLP Academics Heidelberg MLP Academics Heidelberg 43.3 30 13 17 2652 2809 88.4 93.6 -5.2 31.0
12 Hannover Tigers Hannover Tigers 40.0 30 12 18 2566 2555 85.5 85.2 0.3 51.5
13 USC Freiburg USC Freiburg 36.7 30 11 19 2160 2384 72.0 79.5 -7.5 20.2
14 ETB Wohnbau ETB Wohnbau 33.3 30 10 20 2333 2398 77.8 79.9 -2.1 40.6
15 TV 1862 Langen TV 1862 Langen 26.7 30 8 22 2338 2588 77.9 86.3 -8.4 19.6
16 Giants Nordlingen Giants Nordlingen 23.3 30 7 23 2174 2418 72.5 80.6 -8.1 18.5

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.