Germany - Pro A baloncesto (GER-2)

Clasificación de la temporada 2009-2010

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 BBC Bayreuth BBC Bayreuth 80.0 30 24 6 2522 2195 84.1 73.2 10.9 87.3
2 Cuxhaven BasCats Cuxhaven BasCats 76.7 30 23 7 2631 2412 87.7 80.4 7.3 77.0
3 Saar-Pfalz Braves Saar-Pfalz Braves 73.3 30 22 8 2616 2386 87.2 79.5 7.7 78.2
4 Karlsruhe Karlsruhe 63.3 30 19 11 2537 2365 84.6 78.8 5.8 72.6
5 Kirchheim Knights Kirchheim Knights 63.3 30 19 11 2524 2413 84.1 80.4 3.7 65.1
6 HAKRO Merlins Crailsheim HAKRO Merlins Crailsheim 53.3 30 16 14 2464 2480 82.1 82.7 -0.6 47.8
7 Niners Chemnitz Niners Chemnitz 50.0 30 15 15 2319 2319 77.3 77.3 0.0 50.0
8 GiroLive-Ballers Osnabruck GiroLive-Ballers Osnabruck 46.7 30 14 16 2559 2485 85.3 82.8 2.5 60.1
9 FC Bayern Munich FC Bayern Munich 46.7 30 14 16 2278 2394 75.9 79.8 -3.9 33.4
10 Medipolis SC Jena Medipolis SC Jena 43.3 30 13 17 2335 2407 77.8 80.2 -2.4 39.6
11 MLP Academics Heidelberg MLP Academics Heidelberg 43.3 30 13 17 2652 2809 88.4 93.6 -5.2 31.0
12 Hannover Tigers Hannover Tigers 40.0 30 12 18 2566 2555 85.5 85.2 0.3 51.5
13 USC Freiburg USC Freiburg 36.7 30 11 19 2160 2384 72.0 79.5 -7.5 20.2
14 ETB Wohnbau ETB Wohnbau 33.3 30 10 20 2333 2398 77.8 79.9 -2.1 40.6
15 TV 1862 Langen TV 1862 Langen 26.7 30 8 22 2338 2588 77.9 86.3 -8.4 19.6
16 Giants Nordlingen Giants Nordlingen 23.3 30 7 23 2174 2418 72.5 80.6 -8.1 18.5

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.