Poland - PLK basketball (POL-1)

Classement de la saison 2022-2023

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 WKS Slask Wroclaw WKS Slask Wroclaw 73.3 30 22 8 2541 2344 84.7 78.1 6.6 75.4
2 King Szczecin King Szczecin 73.3 30 22 8 2600 2465 86.7 82.2 4.5 67.7
3 Stal Ostrów Wielkopolski Stal Ostrów Wielkopolski 66.7 30 20 10 2584 2426 86.1 80.9 5.2 70.6
4 Legia Warszawa Legia Warszawa 66.7 30 20 10 2536 2423 84.5 80.8 3.7 65.3
5 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 60.0 30 18 12 2510 2462 83.7 82.1 1.6 56.7
6 Anwil Wloclawek Anwil Wloclawek 56.7 30 17 13 2532 2395 84.4 79.8 4.6 68.4
7 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 56.7 30 17 13 2325 2221 77.5 74.0 3.5 65.4
8 Trefl Sopot Trefl Sopot 56.7 30 17 13 2468 2422 82.3 80.7 1.6 56.5
9 Enea Zastal Zielona Góra Enea Zastal Zielona Góra 53.3 30 16 14 2561 2522 85.4 84.1 1.3 55.3
10 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 36.7 30 11 19 2292 2398 76.4 79.9 -3.5 34.8
11 Arka Gdynia Arka Gdynia 36.7 30 11 19 2464 2581 82.1 86.0 -3.9 34.4
12 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 36.7 30 11 19 2544 2665 84.8 88.8 -4.0 34.4
13 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 36.7 30 11 19 2414 2549 80.5 85.0 -4.5 31.9
14 GTK Gliwice GTK Gliwice 33.3 30 10 20 2377 2516 79.2 83.9 -4.7 31.2
15 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 30.0 30 9 21 2457 2618 81.9 87.3 -5.4 29.3
16 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 26.7 30 8 22 2538 2736 84.6 91.2 -6.6 26.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.