Poland - PLK baloncesto (POL-1)

Clasificación de la temporada 2022-2023

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 WKS Slask Wroclaw WKS Slask Wroclaw 73.3 30 22 8 2541 2344 84.7 78.1 6.6 75.4
2 King Szczecin King Szczecin 73.3 30 22 8 2600 2465 86.7 82.2 4.5 67.7
3 Stal Ostrów Wielkopolski Stal Ostrów Wielkopolski 66.7 30 20 10 2584 2426 86.1 80.9 5.2 70.6
4 Legia Warszawa Legia Warszawa 66.7 30 20 10 2536 2423 84.5 80.8 3.7 65.3
5 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 60.0 30 18 12 2510 2462 83.7 82.1 1.6 56.7
6 Anwil Wloclawek Anwil Wloclawek 56.7 30 17 13 2532 2395 84.4 79.8 4.6 68.4
7 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 56.7 30 17 13 2325 2221 77.5 74.0 3.5 65.4
8 Trefl Sopot Trefl Sopot 56.7 30 17 13 2468 2422 82.3 80.7 1.6 56.5
9 Enea Zastal Zielona Góra Enea Zastal Zielona Góra 53.3 30 16 14 2561 2522 85.4 84.1 1.3 55.3
10 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 36.7 30 11 19 2292 2398 76.4 79.9 -3.5 34.8
11 Arka Gdynia Arka Gdynia 36.7 30 11 19 2464 2581 82.1 86.0 -3.9 34.4
12 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 36.7 30 11 19 2544 2665 84.8 88.8 -4.0 34.4
13 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 36.7 30 11 19 2414 2549 80.5 85.0 -4.5 31.9
14 GTK Gliwice GTK Gliwice 33.3 30 10 20 2377 2516 79.2 83.9 -4.7 31.2
15 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 30.0 30 9 21 2457 2618 81.9 87.3 -5.4 29.3
16 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 26.7 30 8 22 2538 2736 84.6 91.2 -6.6 26.0

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.