Poland - PLK basketball (POL-1)

Classement de la saison 2023-2024

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Anwil Wloclawek Anwil Wloclawek 76.7 30 23 7 2585 2312 86.2 77.1 9.1 82.5
2 Trefl Sopot Trefl Sopot 70.0 30 21 9 2570 2385 85.7 79.5 6.2 73.9
3 Stal Ostrów Wielkopolski Stal Ostrów Wielkopolski 63.3 30 19 11 2641 2417 88.0 80.6 7.4 77.4
4 King Szczecin King Szczecin 63.3 30 19 11 2701 2534 90.0 84.5 5.5 70.8
5 Legia Warszawa Legia Warszawa 63.3 30 19 11 2587 2473 86.2 82.4 3.8 65.2
6 WKS Slask Wroclaw WKS Slask Wroclaw 56.7 30 17 13 2393 2469 79.8 82.3 -2.5 39.3
7 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 53.3 30 16 14 2453 2333 81.8 77.8 4.0 66.8
8 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 53.3 30 16 14 2887 2755 96.2 91.8 4.4 65.7
9 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 53.3 30 16 14 2720 2707 90.7 90.2 0.5 51.7
10 Dziki Warszawa Dziki Warszawa 53.3 30 16 14 2347 2382 78.2 79.4 -1.2 44.9
11 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 46.7 30 14 16 2332 2395 77.7 79.8 -2.1 40.8
12 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 43.3 30 13 17 2428 2520 80.9 84.0 -3.1 37.3
13 GTK Gliwice GTK Gliwice 30.0 30 9 21 2577 2729 85.9 91.0 -5.1 31.1
14 Arka Gdynia Arka Gdynia 30.0 30 9 21 2452 2753 81.7 91.8 -10.1 16.7
15 Enea Zastal Zielona Góra Enea Zastal Zielona Góra 26.7 30 8 22 2468 2737 82.3 91.2 -8.9 19.2
16 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 16.7 30 5 25 2413 2653 80.4 88.4 -8.0 21.1

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.