Poland - PLK baloncesto (POL-1)

Clasificación de la temporada 2023-2024

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Anwil Wloclawek Anwil Wloclawek 76.7 30 23 7 2585 2312 86.2 77.1 9.1 82.5
2 Trefl Sopot Trefl Sopot 70.0 30 21 9 2570 2385 85.7 79.5 6.2 73.9
3 Stal Ostrów Wielkopolski Stal Ostrów Wielkopolski 63.3 30 19 11 2641 2417 88.0 80.6 7.4 77.4
4 King Szczecin King Szczecin 63.3 30 19 11 2701 2534 90.0 84.5 5.5 70.8
5 Legia Warszawa Legia Warszawa 63.3 30 19 11 2587 2473 86.2 82.4 3.8 65.2
6 WKS Slask Wroclaw WKS Slask Wroclaw 56.7 30 17 13 2393 2469 79.8 82.3 -2.5 39.3
7 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 53.3 30 16 14 2453 2333 81.8 77.8 4.0 66.8
8 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 53.3 30 16 14 2887 2755 96.2 91.8 4.4 65.7
9 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 53.3 30 16 14 2720 2707 90.7 90.2 0.5 51.7
10 Dziki Warszawa Dziki Warszawa 53.3 30 16 14 2347 2382 78.2 79.4 -1.2 44.9
11 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 46.7 30 14 16 2332 2395 77.7 79.8 -2.1 40.8
12 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 43.3 30 13 17 2428 2520 80.9 84.0 -3.1 37.3
13 GTK Gliwice GTK Gliwice 30.0 30 9 21 2577 2729 85.9 91.0 -5.1 31.1
14 Arka Gdynia Arka Gdynia 30.0 30 9 21 2452 2753 81.7 91.8 -10.1 16.7
15 Enea Zastal Zielona Góra Enea Zastal Zielona Góra 26.7 30 8 22 2468 2737 82.3 91.2 -8.9 19.2
16 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 16.7 30 5 25 2413 2653 80.4 88.4 -8.0 21.1

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.