Italy - Serie A2 basketball (ITA-2)

Classement de la saison 2007-2008

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 73.3 30 22 8 2414 2217 80.5 73.9 6.6 76.6
2 JuveCaserta JuveCaserta 66.7 30 20 10 2429 2256 81.0 75.2 5.8 73.6
3 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 66.7 30 20 10 2452 2385 81.7 79.5 2.2 59.5
4 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 63.3 30 19 11 2361 2214 78.7 73.8 4.9 71.0
5 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 60.0 30 18 12 2360 2277 78.7 75.9 2.8 62.2
6 Vanoli Soresina Vanoli Soresina 60.0 30 18 12 2537 2485 84.6 82.8 1.8 57.2
7 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 56.7 30 17 13 2477 2344 82.6 78.1 4.5 68.3
8 Estra Pistoia Estra Pistoia 56.7 30 17 13 2127 2131 70.9 71.0 -0.1 49.3
9 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 53.3 30 16 14 2456 2371 81.9 79.0 2.9 62.0
10 Akern Libertas Livorno Akern Libertas Livorno 46.7 30 14 16 2341 2388 78.0 79.6 -1.6 43.1
11 ASD Pavia ASD Pavia 43.3 30 13 17 2419 2472 80.6 82.4 -1.8 42.5
12 Veroli Veroli 36.7 30 11 19 2305 2496 76.8 83.2 -6.4 24.8
13 Ristopro Fabriano Ristopro Fabriano 33.3 30 10 20 2348 2442 78.3 81.4 -3.1 36.7
14 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 33.3 30 10 20 2226 2397 74.2 79.9 -5.7 26.3
15 Gema Montecatini Gema Montecatini 30.0 30 9 21 2233 2408 74.4 80.3 -5.9 25.9
16 Ignis Novara Ignis Novara 20.0 30 6 24 2305 2507 76.8 83.6 -6.8 23.7

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.