Italy - Serie A2 baloncesto (ITA-2)

Clasificación de la temporada 2007-2008

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 73.3 30 22 8 2414 2217 80.5 73.9 6.6 76.6
2 JuveCaserta JuveCaserta 66.7 30 20 10 2429 2256 81.0 75.2 5.8 73.6
3 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 66.7 30 20 10 2452 2385 81.7 79.5 2.2 59.5
4 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 63.3 30 19 11 2361 2214 78.7 73.8 4.9 71.0
5 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 60.0 30 18 12 2360 2277 78.7 75.9 2.8 62.2
6 Vanoli Soresina Vanoli Soresina 60.0 30 18 12 2537 2485 84.6 82.8 1.8 57.2
7 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 56.7 30 17 13 2477 2344 82.6 78.1 4.5 68.3
8 Estra Pistoia Estra Pistoia 56.7 30 17 13 2127 2131 70.9 71.0 -0.1 49.3
9 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 53.3 30 16 14 2456 2371 81.9 79.0 2.9 62.0
10 Akern Libertas Livorno Akern Libertas Livorno 46.7 30 14 16 2341 2388 78.0 79.6 -1.6 43.1
11 ASD Pavia ASD Pavia 43.3 30 13 17 2419 2472 80.6 82.4 -1.8 42.5
12 Veroli Veroli 36.7 30 11 19 2305 2496 76.8 83.2 -6.4 24.8
13 Ristopro Fabriano Ristopro Fabriano 33.3 30 10 20 2348 2442 78.3 81.4 -3.1 36.7
14 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 33.3 30 10 20 2226 2397 74.2 79.9 -5.7 26.3
15 Gema Montecatini Gema Montecatini 30.0 30 9 21 2233 2408 74.4 80.3 -5.9 25.9
16 Ignis Novara Ignis Novara 20.0 30 6 24 2305 2507 76.8 83.6 -6.8 23.7

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.