Italy - Serie A2 Girone OVEST basketball (ITA-2 OVEST)

Classement de la saison 2018-2019

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Capo d'Orlando Capo d'Orlando 73.3 30 22 8 2577 2362 85.9 78.7 7.2 77.1
2 Virtus Roma Virtus Roma 70.0 30 21 9 2411 2267 80.4 75.6 4.8 70.2
3 Bergamo Basket 2014 Bergamo Basket 2014 63.3 30 19 11 2421 2256 80.7 75.2 5.5 72.7
4 Treviglio Treviglio 63.3 30 19 11 2484 2383 82.8 79.4 3.4 64.0
5 Edilnol Biella Edilnol Biella 60.0 30 18 12 2333 2192 77.8 73.1 4.7 70.4
6 NPC Rieti NPC Rieti 60.0 30 18 12 2195 2169 73.2 72.3 0.9 54.1
7 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 56.7 30 17 13 2512 2402 83.7 80.1 3.6 65.1
8 Benacquista Assicurazioni Latina Benacquista Assicurazioni Latina 56.7 30 17 13 2667 2603 88.9 86.8 2.1 58.4
9 Givova Scafati Givova Scafati 53.3 30 16 14 2496 2524 83.2 84.1 -0.9 46.1
10 Trapani Shark Trapani Shark 50.0 30 15 15 2564 2533 85.5 84.4 1.1 54.2
11 Moncada Energy Agrigento Moncada Energy Agrigento 50.0 30 15 15 2270 2309 75.7 77.0 -1.3 44.1
12 Atlante Eurobasket Roma Atlante Eurobasket Roma 43.3 30 13 17 2302 2408 76.7 80.3 -3.6 34.8
13 Bertram Tortona Bertram Tortona 36.7 30 11 19 2303 2333 76.8 77.8 -1.0 45.5
14 OnSharing Siena OnSharing Siena 33.3 30 10 20 1816 2054 60.5 68.5 -8.0 15.3
15 SAE Scientifica Legnano SAE Scientifica Legnano 23.3 30 7 23 2260 2473 75.3 82.4 -7.1 22.2
16 BPC Virtus Cassino BPC Virtus Cassino 6.7 30 2 28 2224 2567 74.1 85.6 -11.5 12.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.