Italy - Serie A2 Girone OVEST baloncesto (ITA-2 OVEST)

Clasificación de la temporada 2018-2019

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Capo d'Orlando Capo d'Orlando 73.3 30 22 8 2577 2362 85.9 78.7 7.2 77.1
2 Virtus Roma Virtus Roma 70.0 30 21 9 2411 2267 80.4 75.6 4.8 70.2
3 Bergamo Basket 2014 Bergamo Basket 2014 63.3 30 19 11 2421 2256 80.7 75.2 5.5 72.7
4 Treviglio Treviglio 63.3 30 19 11 2484 2383 82.8 79.4 3.4 64.0
5 Edilnol Biella Edilnol Biella 60.0 30 18 12 2333 2192 77.8 73.1 4.7 70.4
6 NPC Rieti NPC Rieti 60.0 30 18 12 2195 2169 73.2 72.3 0.9 54.1
7 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 56.7 30 17 13 2512 2402 83.7 80.1 3.6 65.1
8 Benacquista Assicurazioni Latina Benacquista Assicurazioni Latina 56.7 30 17 13 2667 2603 88.9 86.8 2.1 58.4
9 Givova Scafati Givova Scafati 53.3 30 16 14 2496 2524 83.2 84.1 -0.9 46.1
10 Trapani Shark Trapani Shark 50.0 30 15 15 2564 2533 85.5 84.4 1.1 54.2
11 Moncada Energy Agrigento Moncada Energy Agrigento 50.0 30 15 15 2270 2309 75.7 77.0 -1.3 44.1
12 Atlante Eurobasket Roma Atlante Eurobasket Roma 43.3 30 13 17 2302 2408 76.7 80.3 -3.6 34.8
13 Bertram Tortona Bertram Tortona 36.7 30 11 19 2303 2333 76.8 77.8 -1.0 45.5
14 OnSharing Siena OnSharing Siena 33.3 30 10 20 1816 2054 60.5 68.5 -8.0 15.3
15 SAE Scientifica Legnano SAE Scientifica Legnano 23.3 30 7 23 2260 2473 75.3 82.4 -7.1 22.2
16 BPC Virtus Cassino BPC Virtus Cassino 6.7 30 2 28 2224 2567 74.1 85.6 -11.5 12.0

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.