Italy - LBA Serie A baloncesto (ITA-1)

Clasificación de la temporada 2009-2010

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 OnSharing Siena OnSharing Siena 93.3 30 28 2 2715 2062 90.5 68.7 21.8 97.9
2 JuveCaserta JuveCaserta 66.7 30 20 10 2517 2268 83.9 75.6 8.3 81.0
3 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 63.3 30 19 11 2353 2180 78.4 72.7 5.7 74.3
4 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 63.3 30 19 11 2285 2151 76.2 71.7 4.5 69.9
5 Virtus Roma Virtus Roma 56.7 30 17 13 2307 2169 76.9 72.3 4.6 70.2
6 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 56.7 30 17 13 2267 2165 75.6 72.2 3.4 65.5
7 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 56.7 30 17 13 2413 2365 80.4 78.8 1.6 56.9
8 Benetton Treviso Benetton Treviso 50.0 30 15 15 2495 2371 83.2 79.0 4.2 67.0
9 Scandone Avellino Scandone Avellino 50.0 30 15 15 2379 2314 79.3 77.1 2.2 59.5
10 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 43.3 30 13 17 2390 2358 79.7 78.6 1.1 54.7
11 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 43.3 30 13 17 2237 2340 74.6 78.0 -3.4 34.8
12 BT Teramo BT Teramo 40.0 30 12 18 2256 2242 75.2 74.7 0.5 52.2
13 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 40.0 30 12 18 2455 2440 81.8 81.3 0.5 52.1
14 Edilnol Biella Edilnol Biella 40.0 30 12 18 2276 2306 75.9 76.9 -1.0 45.5
15 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 36.7 30 11 19 2316 2320 77.2 77.3 -0.1 49.4
16 Azzurro Napoli Azzurro Napoli 0.0 30 0 30 1344 2954 44.8 98.5 -53.7 0.0

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.