Italy - LBA Serie A pallacanestro (ITA-1)

2009-2010 stagione, classifica

Pos Squadra % Vittoria P V P Pun+ Pun- Pts+ /p Pts- /p Diff % di vittoria
teorica
1 OnSharing Siena OnSharing Siena 93.3 30 28 2 2715 2062 90.5 68.7 21.8 97.9
2 JuveCaserta JuveCaserta 66.7 30 20 10 2517 2268 83.9 75.6 8.3 81.0
3 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 63.3 30 19 11 2353 2180 78.4 72.7 5.7 74.3
4 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 63.3 30 19 11 2285 2151 76.2 71.7 4.5 69.9
5 Virtus Roma Virtus Roma 56.7 30 17 13 2307 2169 76.9 72.3 4.6 70.2
6 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 56.7 30 17 13 2267 2165 75.6 72.2 3.4 65.5
7 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 56.7 30 17 13 2413 2365 80.4 78.8 1.6 56.9
8 Benetton Treviso Benetton Treviso 50.0 30 15 15 2495 2371 83.2 79.0 4.2 67.0
9 Scandone Avellino Scandone Avellino 50.0 30 15 15 2379 2314 79.3 77.1 2.2 59.5
10 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 43.3 30 13 17 2390 2358 79.7 78.6 1.1 54.7
11 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 43.3 30 13 17 2237 2340 74.6 78.0 -3.4 34.8
12 BT Teramo BT Teramo 40.0 30 12 18 2256 2242 75.2 74.7 0.5 52.2
13 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 40.0 30 12 18 2455 2440 81.8 81.3 0.5 52.1
14 Edilnol Biella Edilnol Biella 40.0 30 12 18 2276 2306 75.9 76.9 -1.0 45.5
15 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 36.7 30 11 19 2316 2320 77.2 77.3 -0.1 49.4
16 Azzurro Napoli Azzurro Napoli 0.0 30 0 30 1344 2954 44.8 98.5 -53.7 0.0

Glossario Classifica

Abbreviazioni Statistiche

  • Pos: POS: posizione
  • % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
  • P: numero di partite giocate
  • V: numero di vittorie
  • P: numero di partite perse
  • Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
  • Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
  • Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
  • Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
  • Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
  • % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.