VTB United League
Clasificación
VTB United League baloncesto (VTB)
Clasificación de la temporada 2015-2016
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | CSKA Moscow | 93.3 | 30 | 28 | 2 | 2854 | 2227 | 95.1 | 74.2 | 20.9 | 96.9 |
2 | UNICS Kazan | 83.3 | 30 | 25 | 5 | 2666 | 2293 | 88.9 | 76.4 | 12.5 | 89.1 |
3 | Zenit St. Petersburg | 76.7 | 30 | 23 | 7 | 2668 | 2374 | 88.9 | 79.1 | 9.8 | 83.5 |
4 | Khimki Moscow Region | 73.3 | 30 | 22 | 8 | 2866 | 2443 | 95.5 | 81.4 | 14.1 | 90.2 |
5 | Lokomotiv Kuban | 73.3 | 30 | 22 | 8 | 2480 | 2153 | 82.7 | 71.8 | 10.9 | 87.7 |
6 | Avtodor Saratov | 66.7 | 30 | 20 | 10 | 2661 | 2409 | 88.7 | 80.3 | 8.4 | 80.0 |
7 | Nizhny Novgorod | 56.7 | 30 | 17 | 13 | 2523 | 2516 | 84.1 | 83.9 | 0.2 | 51.0 |
8 | ERA Nymburk | 53.3 | 30 | 16 | 14 | 2523 | 2413 | 84.1 | 80.4 | 3.7 | 65.0 |
9 | Krasny Oktyabr | 40.0 | 30 | 12 | 18 | 2567 | 2637 | 85.6 | 87.9 | -2.3 | 40.8 |
10 | VEF Riga | 36.7 | 30 | 11 | 19 | 2473 | 2517 | 82.4 | 83.9 | -1.5 | 43.9 |
11 | Enisey | 36.7 | 30 | 11 | 19 | 2509 | 2596 | 83.6 | 86.5 | -2.9 | 38.4 |
12 | Tsmoki-Minsk | 30.0 | 30 | 9 | 21 | 2416 | 2605 | 80.5 | 86.8 | -6.3 | 26.0 |
13 | BC Kalev/Cramo | 26.7 | 30 | 8 | 22 | 2311 | 2596 | 77.0 | 86.5 | -9.5 | 16.6 |
14 | Bisons Loimaa | 26.7 | 30 | 8 | 22 | 2242 | 2704 | 74.7 | 90.1 | -15.4 | 6.9 |
15 | Astana | 23.3 | 30 | 7 | 23 | 2375 | 2799 | 79.2 | 93.3 | -14.1 | 9.2 |
16 | Vita Tbilisi | 3.3 | 30 | 1 | 29 | 1939 | 2791 | 64.6 | 93.0 | -28.4 | 0.6 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.