Italy - Serie A2 Play-Offs baloncesto (ITA-2)

Clasificación de la temporada 2017-2018

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 92.3 13 12 1 1070 927 82.3 71.3 11.0 88.0
2 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 64.3 14 9 5 1048 1029 74.9 73.5 1.4 56.3
3 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 63.6 11 7 4 860 796 78.2 72.4 5.8 74.6
4 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 60.0 10 6 4 829 803 82.9 80.3 2.6 60.9
5 Tezenis Verona Tezenis Verona 57.1 7 4 3 534 545 76.3 77.9 -1.6 43.0
6 Apu Old Wild West Udine Apu Old Wild West Udine 50.0 8 4 4 594 608 74.3 76.0 -1.7 42.0
7 Poderosa Pall. Montegranaro Poderosa Pall. Montegranaro 50.0 8 4 4 605 626 75.6 78.3 -2.7 38.4
8 Givova Scafati Givova Scafati 40.0 5 2 3 327 364 65.4 72.8 -7.4 18.4
9 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 37.5 8 3 5 597 597 74.6 74.6 0.0 50.0
10 Bertram Tortona Bertram Tortona 25.0 4 1 3 303 311 75.8 77.8 -2.0 41.0
11 Edilnol Biella Edilnol Biella 25.0 4 1 3 295 308 73.8 77.0 -3.2 35.4
12 Trapani Shark Trapani Shark 25.0 4 1 3 331 362 82.8 90.5 -7.7 22.4
13 SAE Scientifica Legnano SAE Scientifica Legnano 0.0 3 0 3 230 243 76.7 81.0 -4.3 31.8
14 Moncada Energy Agrigento Moncada Energy Agrigento 0.0 3 0 3 211 237 70.3 79.0 -8.7 16.6
15 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 0.0 3 0 3 203 238 67.7 79.3 -11.6 9.9
16 Treviglio Treviglio 0.0 3 0 3 222 265 74.0 88.3 -14.3 7.9

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.