Italy - Serie A2 Play-Offs basketball (ITA-2)

Classement de la saison 2017-2018

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 92.3 13 12 1 1070 927 82.3 71.3 11.0 88.0
2 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 64.3 14 9 5 1048 1029 74.9 73.5 1.4 56.3
3 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 63.6 11 7 4 860 796 78.2 72.4 5.8 74.6
4 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 60.0 10 6 4 829 803 82.9 80.3 2.6 60.9
5 Tezenis Verona Tezenis Verona 57.1 7 4 3 534 545 76.3 77.9 -1.6 43.0
6 Apu Old Wild West Udine Apu Old Wild West Udine 50.0 8 4 4 594 608 74.3 76.0 -1.7 42.0
7 Poderosa Pall. Montegranaro Poderosa Pall. Montegranaro 50.0 8 4 4 605 626 75.6 78.3 -2.7 38.4
8 Givova Scafati Givova Scafati 40.0 5 2 3 327 364 65.4 72.8 -7.4 18.4
9 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 37.5 8 3 5 597 597 74.6 74.6 0.0 50.0
10 Bertram Tortona Bertram Tortona 25.0 4 1 3 303 311 75.8 77.8 -2.0 41.0
11 Edilnol Biella Edilnol Biella 25.0 4 1 3 295 308 73.8 77.0 -3.2 35.4
12 Trapani Shark Trapani Shark 25.0 4 1 3 331 362 82.8 90.5 -7.7 22.4
13 SAE Scientifica Legnano SAE Scientifica Legnano 0.0 3 0 3 230 243 76.7 81.0 -4.3 31.8
14 Moncada Energy Agrigento Moncada Energy Agrigento 0.0 3 0 3 211 237 70.3 79.0 -8.7 16.6
15 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 0.0 3 0 3 203 238 67.7 79.3 -11.6 9.9
16 Treviglio Treviglio 0.0 3 0 3 222 265 74.0 88.3 -14.3 7.9

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.