World Cup (W)
Classifica
World Cup (W) pallacanestro (World Cup)
2002-2003 stagione, classifica
Pos | Squadra | % Vittoria | P | V | P | Pun+ | Pun- | Pts+ /p | Pts- /p | Diff | % di vittoria teorica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | USA (W) | 100.0 | 9 | 9 | 0 | 797 | 492 | 88.6 | 54.7 | 33.9 | 99.9 |
2 | Australia (W) | 77.8 | 9 | 7 | 2 | 749 | 579 | 83.2 | 64.3 | 18.9 | 97.3 |
3 | Russia (W) | 75.0 | 8 | 6 | 2 | 626 | 500 | 78.3 | 62.5 | 15.8 | 95.8 |
4 | Brazil (W) | 75.0 | 8 | 6 | 2 | 646 | 537 | 80.8 | 67.1 | 13.7 | 92.9 |
5 | Spain (W) | 66.7 | 9 | 6 | 3 | 676 | 635 | 75.1 | 70.6 | 4.5 | 70.5 |
6 | China (W) | 62.5 | 8 | 5 | 3 | 625 | 599 | 78.1 | 74.9 | 3.2 | 64.4 |
7 | France (W) | 44.4 | 9 | 4 | 5 | 687 | 635 | 76.3 | 70.6 | 5.7 | 74.9 |
8 | Japan (W) | 40.0 | 5 | 2 | 3 | 348 | 422 | 69.6 | 84.4 | -14.8 | 6.4 |
9 | Korea (W) | 37.5 | 8 | 3 | 5 | 574 | 645 | 71.8 | 80.6 | -8.8 | 16.5 |
10 | Lithuania (W) | 37.5 | 8 | 3 | 5 | 545 | 622 | 68.1 | 77.8 | -9.7 | 13.7 |
11 | Yugoslavia (W) | 28.6 | 7 | 2 | 5 | 528 | 557 | 75.4 | 79.6 | -4.2 | 32.2 |
12 | Cuba (W) | 28.6 | 7 | 2 | 5 | 484 | 537 | 69.1 | 76.7 | -7.6 | 19.1 |
13 | Argentina (W) | 25.0 | 8 | 2 | 6 | 506 | 662 | 63.3 | 82.8 | -19.5 | 2.3 |
14 | Senegal (W) | 20.0 | 5 | 1 | 4 | 357 | 411 | 71.4 | 82.2 | -10.8 | 12.4 |
15 | Chinese Taipei (W) | 20.0 | 5 | 1 | 4 | 333 | 401 | 66.6 | 80.2 | -13.6 | 7.0 |
16 | Tunisia (W) | 0.0 | 5 | 0 | 5 | 292 | 539 | 58.4 | 107.8 | -49.4 | 0.0 |
Glossario Classifica
Abbreviazioni Statistiche
- Pos: POS: posizione
- % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
- P: numero di partite giocate
- V: numero di vittorie
- P: numero di partite perse
- Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
- Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
- Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
- Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
- Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
- % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.