Italy - LBA Serie A
Classifica
Italy - LBA Serie A pallacanestro (ITA-1)
1998-1999 stagione, classifica
Pos | Squadra | % Vittoria | P | V | P | Pun+ | Pun- | Pts+ /p | Pts- /p | Diff | % di vittoria teorica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Fortitudo Bologna | 84.6 | 26 | 22 | 4 | 2023 | 1817 | 77.8 | 69.9 | 7.9 | 81.7 |
2 | Pallacanestro Varese | 80.8 | 26 | 21 | 5 | 2133 | 1977 | 82.0 | 76.0 | 6.0 | 74.2 |
3 | Virtus Segafredo Bologna | 76.9 | 26 | 20 | 6 | 1983 | 1776 | 76.3 | 68.3 | 8.0 | 82.3 |
4 | Benetton Treviso | 73.1 | 26 | 19 | 7 | 2108 | 1866 | 81.1 | 71.8 | 9.3 | 84.5 |
5 | EA7 Emporio Armani Milan | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 1952 | 1881 | 75.1 | 72.3 | 2.8 | 62.6 |
6 | Virtus Roma | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 1927 | 1960 | 74.1 | 75.4 | -1.3 | 44.1 |
7 | UNAHOTELS Reggio Emilia | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2037 | 2097 | 78.3 | 80.7 | -2.4 | 40.0 |
8 | Acqua S.Bernardo Cantù | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 1779 | 1818 | 68.4 | 69.9 | -1.5 | 42.5 |
9 | Andrea Costa Imola | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 2053 | 2139 | 79.0 | 82.3 | -3.3 | 36.1 |
10 | NTS Informatica Rimini | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 1774 | 1897 | 68.2 | 73.0 | -4.8 | 28.2 |
11 | OnSharing Siena | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 1997 | 2022 | 76.8 | 77.8 | -1.0 | 45.7 |
12 | Tezenis Verona | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 1969 | 2096 | 75.7 | 80.6 | -4.9 | 29.5 |
13 | S.D.A.G. Gorizia | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 1868 | 2037 | 71.8 | 78.3 | -6.5 | 23.1 |
14 | Estra Pistoia | 23.1 | 26 | 6 | 20 | 1792 | 2012 | 68.9 | 77.4 | -8.5 | 16.6 |
Glossario Classifica
Abbreviazioni Statistiche
- Pos: POS: posizione
- % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
- P: numero di partite giocate
- V: numero di vittorie
- P: numero di partite perse
- Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
- Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
- Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
- Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
- Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
- % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.