Serbia-Montenegro
Classifica
Serbia-Montenegro pallacanestro (S-M1)
2004-2005 stagione, classifica
Pos | Squadra | % Vittoria | P | V | P | Pun+ | Pun- | Pts+ /p | Pts- /p | Diff | % di vittoria teorica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Vojvodina | 76.9 | 26 | 20 | 6 | 2221 | 2072 | 85.4 | 79.7 | 5.7 | 72.4 |
2 | KK Atlas Novi-Beograd | 69.2 | 26 | 18 | 8 | 2160 | 2062 | 83.1 | 79.3 | 3.8 | 65.6 |
3 | OKK Beograd | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2248 | 2154 | 86.5 | 82.8 | 3.7 | 64.4 |
4 | Sloga Kraljevo | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2198 | 2228 | 84.5 | 85.7 | -1.2 | 45.3 |
5 | Borac Mozzart | 53.9 | 26 | 14 | 12 | 2250 | 2158 | 86.5 | 83.0 | 3.5 | 64.1 |
6 | Zdravlje Leskovac | 53.9 | 26 | 14 | 12 | 2360 | 2277 | 90.8 | 87.6 | 3.2 | 62.2 |
7 | Mornar-Barsko zlato | 53.9 | 26 | 14 | 12 | 2277 | 2262 | 87.6 | 87.0 | 0.6 | 52.3 |
8 | Egronom Best Nis | 53.9 | 26 | 14 | 12 | 2215 | 2217 | 85.2 | 85.3 | -0.1 | 49.7 |
9 | KK Swisslion Takovo Lions Vrsac | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 2111 | 2070 | 81.2 | 79.6 | 1.6 | 56.8 |
10 | Masinac Kraljevo | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 2190 | 2176 | 84.2 | 83.7 | 0.5 | 52.2 |
11 | IBON Niksic | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2183 | 2279 | 84.0 | 87.7 | -3.7 | 35.5 |
12 | Spartak Office Shoes | 30.8 | 26 | 8 | 18 | 2160 | 2334 | 83.1 | 89.8 | -6.7 | 25.4 |
13 | KK Lovcen Cetinje | 26.9 | 26 | 7 | 19 | 2142 | 2262 | 82.4 | 87.0 | -4.6 | 31.9 |
14 | Lavovi 063 Belgrade | 23.1 | 26 | 6 | 20 | 2105 | 2269 | 81.0 | 87.3 | -6.3 | 26.0 |
Glossario Classifica
Abbreviazioni Statistiche
- Pos: POS: posizione
- % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
- P: numero di partite giocate
- V: numero di vittorie
- P: numero di partite perse
- Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
- Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
- Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
- Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
- Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
- % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.