Italy - Serie A2 pallacanestro (ITA-2)

2006-2007 stagione, classifica

Pos Squadra % Vittoria P V P Pun+ Pun- Pts+ /p Pts- /p Diff % di vittoria
teorica
1 Solsonica Rieti Solsonica Rieti 73.3 30 22 8 2425 2150 80.8 71.7 9.1 84.2
2 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 73.3 30 22 8 2507 2304 83.6 76.8 6.8 76.4
3 JuveCaserta JuveCaserta 73.3 30 22 8 2417 2272 80.6 75.7 4.9 70.3
4 Vanoli Soresina Vanoli Soresina 63.3 30 19 11 2391 2306 79.7 76.9 2.8 62.3
5 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 60.0 30 18 12 2600 2527 86.7 84.2 2.5 59.8
6 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 56.7 30 17 13 2419 2379 80.6 79.3 1.3 55.8
7 ASD Pavia ASD Pavia 50.0 30 15 15 2577 2545 85.9 84.8 1.1 54.3
8 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 46.7 30 14 16 2294 2298 76.5 76.6 -0.1 49.4
9 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 46.7 30 14 16 2296 2315 76.5 77.2 -0.7 47.1
10 Ristopro Fabriano Ristopro Fabriano 43.3 30 13 17 2280 2373 76.0 79.1 -3.1 36.4
11 Castelletto Castelletto 40.0 30 12 18 2391 2458 79.7 81.9 -2.2 40.5
12 Gema Montecatini Gema Montecatini 40.0 30 12 18 2319 2401 77.3 80.0 -2.7 38.1
13 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 40.0 30 12 18 2493 2591 83.1 86.4 -3.3 36.9
14 Redel Vis Reggio Calabria Redel Vis Reggio Calabria 36.7 30 11 19 2485 2595 82.8 86.5 -3.7 35.4
15 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 33.3 30 10 20 2259 2432 75.3 81.1 -5.8 26.4
16 Ignis Novara Ignis Novara 23.3 30 7 23 2253 2460 75.1 82.0 -6.9 22.7

Glossario Classifica

Abbreviazioni Statistiche

  • Pos: POS: posizione
  • % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
  • P: numero di partite giocate
  • V: numero di vittorie
  • P: numero di partite perse
  • Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
  • Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
  • Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
  • Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
  • Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
  • % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.