France - NM1 basketball (FRA-3)

Classement de la saison 2004-2005

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Boulazac Boulazac 76.5 34 26 8 2836 2605 83.4 76.6 6.8 76.5
2 Limoges Limoges 64.7 34 22 12 2713 2464 79.8 72.5 7.3 79.2
3 Saint-Vallier Saint-Vallier 64.7 34 22 12 2962 2722 87.1 80.1 7.0 76.4
4 Levallois MBC Levallois MBC 64.7 34 22 12 2727 2557 80.2 75.2 5.0 71.0
5 Poitiers Poitiers 61.8 34 21 13 2816 2714 82.8 79.8 3.0 62.6
6 Bordeaux Bordeaux 58.8 34 20 14 2777 2749 81.7 80.9 0.8 53.5
7 Feurs Feurs 52.9 34 18 16 2702 2649 79.5 77.9 1.6 56.8
8 Valence-Condom Valence-Condom 50.0 34 17 17 3005 2947 88.4 86.7 1.7 56.7
9 Le Portel Le Portel 50.0 34 17 17 3024 2978 88.9 87.6 1.3 55.3
10 Vendée Challans Basket Vendée Challans Basket 50.0 34 17 17 2703 2756 79.5 81.1 -1.6 43.3
11 Lievin Lievin 47.1 34 16 18 2815 2843 82.8 83.6 -0.8 46.6
12 Saint-Chamond Saint-Chamond 47.1 34 16 18 2661 2689 78.3 79.1 -0.8 46.4
13 Sapela Sapela 47.1 34 16 18 2812 2843 82.7 83.6 -0.9 46.2
14 Denek Bat Urcuit Denek Bat Urcuit 47.1 34 16 18 2723 2784 80.1 81.9 -1.8 42.4
15 Longwy Longwy 41.2 34 14 20 2654 2839 78.1 83.5 -5.4 28.1
16 Autun Autun 32.4 34 11 23 2774 2908 81.6 85.5 -3.9 34.2
17 Pôle France Pôle France 26.5 34 9 25 2576 2900 75.8 85.3 -9.5 16.1
18 Toulouges Toulouges 17.7 34 6 28 2647 2980 77.9 87.6 -9.7 16.1

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.