Italy - LBA Serie A basketball (ITA-1)

Classement de la saison 2024-2025

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Germani Brescia Germani Brescia 100.0 1 1 0 118 94 118.0 94.0 24.0 95.9
2 Dolomiti Energia Trentino Dolomiti Energia Trentino 100.0 1 1 0 92 76 92.0 76.0 16.0 93.4
3 Bertram Tortona Bertram Tortona 100.0 1 1 0 80 68 80.0 68.0 12.0 90.6
4 Givova Scafati Givova Scafati 100.0 1 1 0 97 86 97.0 86.0 11.0 84.2
5 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 100.0 1 1 0 84 78 84.0 78.0 6.0 73.7
6 Estra Pistoia Estra Pistoia 100.0 1 1 0 88 82 88.0 82.0 6.0 72.8
7 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 100.0 1 1 0 78 75 78.0 75.0 3.0 63.3
8 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 100.0 1 1 0 89 88 89.0 88.0 1.0 53.9
9 Trapani Shark Trapani Shark 0.0 1 0 1 88 89 88.0 89.0 -1.0 46.1
10 Umana Reyer Venezia (M) Umana Reyer Venezia (M) 0.0 1 0 1 75 78 75.0 78.0 -3.0 36.7
11 Napolibasket Napolibasket 0.0 1 0 1 82 88 82.0 88.0 -6.0 27.2
12 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 0.0 1 0 1 78 84 78.0 84.0 -6.0 26.3
13 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 0.0 1 0 1 86 97 86.0 97.0 -11.0 15.8
14 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 0.0 1 0 1 68 80 68.0 80.0 -12.0 9.4
15 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 0.0 1 0 1 76 92 76.0 92.0 -16.0 6.6
16 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 0.0 1 0 1 94 118 94.0 118.0 -24.0 4.1

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.