Euroleague (W) basketball (EU-1 (W))

Classement de la saison 2017-2018

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Dynamo Kursk Dynamo Kursk 94.4 18 17 1 1528 1207 84.9 67.1 17.8 96.4
2 UMMC Ekaterinburg UMMC Ekaterinburg 83.3 18 15 3 1383 1096 76.8 60.9 15.9 96.2
3 Yakin Dogu Universitesi Yakin Dogu Universitesi 77.8 18 14 4 1400 1219 77.8 67.7 10.1 87.3
4 Sopron Basket Sopron Basket 68.4 19 13 6 1335 1255 70.3 66.1 4.2 70.3
5 Fenerbahce Safiport Fenerbahce Safiport 64.7 17 11 6 1164 1159 68.5 68.2 0.3 51.5
6 Perfumerias Avenida Perfumerias Avenida 50.0 14 7 7 846 834 60.4 59.6 0.8 55.0
7 ZVVZ USK Praha ZVVZ USK Praha 50.0 16 8 8 1139 1190 71.2 74.4 -3.2 35.2
8 Beretta Famila Schio Beretta Famila Schio 43.8 16 7 9 1035 1025 64.7 64.1 0.6 53.4
9 Bourges Bourges 43.8 16 7 9 1092 1116 68.3 69.8 -1.5 42.5
10 Galatasaray (W) Galatasaray (W) 42.9 14 6 8 980 1088 70.0 77.7 -7.7 18.9
11 Villeneuve d'Ascq Villeneuve d'Ascq 35.7 14 5 9 904 990 64.6 70.7 -6.1 22.0
12 Wisla Can-Pack Wisla Can-Pack 28.6 14 4 10 928 974 66.3 69.6 -3.3 33.8
13 Nadezhda Nadezhda 28.6 14 4 10 935 1017 66.8 72.6 -5.8 23.7
14 KGHM BC Polkowice KGHM BC Polkowice 21.4 14 3 11 952 1041 68.0 74.4 -6.4 22.4
15 Royal Castors Braine Royal Castors Braine 21.4 14 3 11 949 1044 67.8 74.6 -6.8 21.0
16 Lattes Montpellier Lattes Montpellier 7.1 14 1 13 807 1122 57.6 80.1 -22.5 1.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.