Coupe du Monde U17
Classement
Coupe du Monde U17 basketball (U17 WC)
Classement de la saison 2022-2023
Pos | Equipe | % Victoire | MJ | V | D | Pts+ | Pts- | Pts+ /m | Pts- /m | Diff | % Victoire théorique |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | U17 USA | 100.0 | 7 | 7 | 0 | 697 | 420 | 99.6 | 60.0 | 39.6 | 99.9 |
2 | U17 France | 85.7 | 7 | 6 | 1 | 582 | 390 | 83.1 | 55.7 | 27.4 | 99.6 |
3 | U17 Australia | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 576 | 420 | 82.3 | 60.0 | 22.3 | 98.8 |
4 | U17 Spain | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 542 | 449 | 77.4 | 64.1 | 13.3 | 93.2 |
5 | U17 Serbia | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 635 | 545 | 90.7 | 77.9 | 12.8 | 89.3 |
6 | U17 Lithuania | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 506 | 438 | 72.3 | 62.6 | 9.7 | 88.2 |
7 | U17 Canada | 57.1 | 7 | 4 | 3 | 556 | 497 | 79.4 | 71.0 | 8.4 | 82.6 |
8 | U17 Slovenia | 57.1 | 7 | 4 | 3 | 487 | 493 | 69.6 | 70.4 | -0.8 | 45.8 |
9 | U17 Poland | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 492 | 511 | 70.3 | 73.0 | -2.7 | 37.1 |
10 | U17 Argentina | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 452 | 503 | 64.6 | 71.9 | -7.3 | 18.4 |
11 | U17 Dominican Republic | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 475 | 538 | 67.9 | 76.9 | -9.0 | 15.0 |
12 | U17 Mali | 28.6 | 7 | 2 | 5 | 457 | 497 | 65.3 | 71.0 | -5.7 | 23.7 |
13 | U17 Egypt | 28.6 | 7 | 2 | 5 | 422 | 538 | 60.3 | 76.9 | -16.6 | 3.3 |
14 | U17 Japan | 14.3 | 7 | 1 | 6 | 446 | 607 | 63.7 | 86.7 | -23.0 | 1.4 |
15 | U17 New Zealand | 14.3 | 7 | 1 | 6 | 405 | 600 | 57.9 | 85.7 | -27.8 | 0.4 |
16 | U17 Lebanon | 0.0 | 7 | 0 | 7 | 352 | 636 | 50.3 | 90.9 | -40.6 | 0.0 |
Glossaire classement
Abréviations statistiques
- Pos: position
- % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
- MJ: nombre de matchs joués
- V: nombre de victoires
- D: nombre de défaites
- Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
- Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
- Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
- Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
- Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
- % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.