Poland - 1 Liga basketball (POL-2)

Classement de la saison 2015-2016

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Miasto Szkla Krosno Miasto Szkla Krosno 96.7 30 29 1 2633 1913 87.8 63.8 24.0 98.8
2 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 83.3 30 25 5 2273 1858 75.8 61.9 13.9 94.3
3 Legia Warszawa Legia Warszawa 70.0 30 21 9 2433 2152 81.1 71.7 9.4 84.6
4 ZB Pruszków ZB Pruszków 63.3 30 19 11 2183 2118 72.8 70.6 2.2 60.4
5 GKS Tychy GKS Tychy 56.7 30 17 13 2329 2169 77.6 72.3 5.3 72.9
6 Pogoń Prudnik Pogoń Prudnik 53.3 30 16 14 2128 2083 70.9 69.4 1.5 57.4
7 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 53.3 30 16 14 2263 2302 75.4 76.7 -1.3 44.1
8 Zetkama Doral Nysa Klodzko Zetkama Doral Nysa Klodzko 46.7 30 14 16 1959 2204 65.3 73.5 -8.2 16.3
9 SKK Siedlce SKK Siedlce 40.0 30 12 18 2220 2317 74.0 77.2 -3.2 35.6
10 Rosa Radom II Rosa Radom II 40.0 30 12 18 2126 2242 70.9 74.7 -3.8 32.3
11 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 40.0 30 12 18 2151 2319 71.7 77.3 -5.6 26.0
12 Enea Basket Poznan Enea Basket Poznan 33.3 30 10 20 1904 2072 63.5 69.1 -5.6 23.6
13 Sportino Inowroclaw Sportino Inowroclaw 33.3 30 10 20 2085 2282 69.5 76.1 -6.6 22.2
14 Exact Syst. Slask Wroclaw Exact Syst. Slask Wroclaw 30.0 30 9 21 1978 2166 65.9 72.2 -6.3 22.0
15 GTK Gliwice GTK Gliwice 30.0 30 9 21 2011 2204 67.0 73.5 -6.5 21.8
16 Mickiewicz-Romus Katowice Mickiewicz-Romus Katowice 30.0 30 9 21 2095 2370 69.8 79.0 -9.2 15.2

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.