Poland - 1 Liga basketball (POL-2)

Classement de la saison 2011-2012

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Start Gdynia Start Gdynia 75.0 28 21 7 2311 1958 82.5 69.9 12.6 90.9
2 HydroTruck Radom HydroTruck Radom 64.3 28 18 10 2025 1905 72.3 68.0 4.3 70.1
3 SKK Siedlce SKK Siedlce 64.3 28 18 10 1961 1845 70.0 65.9 4.1 70.0
4 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 60.7 28 17 11 1976 1864 70.6 66.6 4.0 69.2
5 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 60.7 28 17 11 1956 1860 69.9 66.4 3.5 66.8
6 ZB Pruszków ZB Pruszków 60.7 28 17 11 2033 2011 72.6 71.8 0.8 53.8
7 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 57.1 28 16 12 2219 2024 79.3 72.3 7.0 78.2
8 Polfarmex Kutno Polfarmex Kutno 53.6 28 15 13 1959 1938 70.0 69.2 0.8 53.7
9 Przemysl Przemysl 50.0 28 14 14 2081 2089 74.3 74.6 -0.3 48.7
10 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 50.0 28 14 14 2102 2117 75.1 75.6 -0.5 47.5
11 King Szczecin King Szczecin 50.0 28 14 14 2035 2069 72.7 73.9 -1.2 44.3
12 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 39.3 28 11 17 1916 2055 68.4 73.4 -5.0 27.4
13 Miasto Szkla Krosno Miasto Szkla Krosno 32.1 28 9 19 1879 2062 67.1 73.6 -6.5 21.5
14 Sportino Inowroclaw Sportino Inowroclaw 21.4 28 6 22 1864 2106 66.6 75.2 -8.6 15.5
15 Sudety JG Sudety JG 10.7 28 3 25 1726 2140 61.6 76.4 -14.8 4.8

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.