Germany - Pro B North
Classement
Germany - Pro B North basketball (GER-3)
Classement de la saison 2011-2012
Pos | Equipe | % Victoire | MJ | V | D | Pts+ | Pts- | Pts+ /m | Pts- /m | Diff | % Victoire théorique |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Hannover Tigers | 79.2 | 24 | 19 | 5 | 2194 | 1934 | 91.4 | 80.6 | 10.8 | 85.3 |
2 | Rasta Vechta | 70.8 | 24 | 17 | 7 | 2095 | 1942 | 87.3 | 80.9 | 6.4 | 74.2 |
3 | Hertener Lowen | 70.8 | 24 | 17 | 7 | 2033 | 1942 | 84.7 | 80.9 | 3.8 | 65.4 |
4 | Spot up Medien | 66.7 | 24 | 16 | 8 | 2078 | 1944 | 86.6 | 81.0 | 5.6 | 71.7 |
5 | EN BASKETS Schwelm | 62.5 | 24 | 15 | 9 | 2087 | 1924 | 87.0 | 80.2 | 6.8 | 75.6 |
6 | Dorsten | 58.3 | 24 | 14 | 10 | 1999 | 1961 | 83.3 | 81.7 | 1.6 | 56.6 |
7 | SC Rist Wedel | 45.8 | 24 | 11 | 13 | 1938 | 1941 | 80.8 | 80.9 | -0.1 | 49.5 |
8 | TKS 49ers | 45.8 | 24 | 11 | 13 | 1918 | 1970 | 79.9 | 82.1 | -2.2 | 40.8 |
9 | Herzoege Wolfenbuettel | 41.7 | 24 | 10 | 14 | 2005 | 2034 | 83.5 | 84.8 | -1.3 | 45.0 |
10 | BSV Wulfen | 41.7 | 24 | 10 | 14 | 1760 | 1841 | 73.3 | 76.7 | -3.4 | 34.8 |
11 | Bayer Giants Leverkusen | 33.3 | 24 | 8 | 16 | 1773 | 1924 | 73.9 | 80.2 | -6.3 | 24.3 |
12 | Alba Berlin 2 | 25.0 | 24 | 6 | 18 | 1750 | 2011 | 72.9 | 83.8 | -10.9 | 12.6 |
13 | LOK Bernau | 8.3 | 24 | 2 | 22 | 1865 | 2127 | 77.7 | 88.6 | -10.9 | 13.8 |
Glossaire classement
Abréviations statistiques
- Pos: position
- % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
- MJ: nombre de matchs joués
- V: nombre de victoires
- D: nombre de défaites
- Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
- Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
- Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
- Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
- Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
- % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.