Argentina - Liga A Playoffs basketball (ARG-1 PO)

Classement de la saison 2017-2018

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 San Lorenzo San Lorenzo 68.4 19 13 6 1620 1462 85.3 76.9 8.4 80.7
2 Instituto Cordoba Instituto Cordoba 66.7 12 8 4 994 978 82.8 81.5 1.3 55.6
3 San Martin Corrientes San Martin Corrientes 57.9 19 11 8 1429 1418 75.2 74.6 0.6 52.7
4 Obras Sanitarias Obras Sanitarias 57.1 7 4 3 579 585 82.7 83.6 -0.9 46.4
5 Gimnasia Indalo Gimnasia Indalo 55.6 9 5 4 639 611 71.0 67.9 3.1 65.1
6 La Union de Formosa La Union de Formosa 55.6 9 5 4 689 687 76.6 76.3 0.3 51.0
7 Quimsa Quimsa 50.0 8 4 4 685 647 85.6 80.9 4.7 68.9
8 Atenas Cordoba Atenas Cordoba 46.2 13 6 7 1014 999 78.0 76.8 1.2 55.2
9 Boca Juniors Boca Juniors 40.0 5 2 3 375 394 75.0 78.8 -3.8 33.5
10 Olimpico LB Olimpico LB 40.0 5 2 3 386 414 77.2 82.8 -5.6 27.4
11 Hispano Americano Hispano Americano 25.0 4 1 3 309 329 77.3 82.3 -5.0 29.5
12 Estudiantes Concordia Estudiantes Concordia 25.0 4 1 3 294 335 73.5 83.8 -10.3 14.0
13 Atletico Argentino de Junin Atletico Argentino de Junin 25.0 4 1 3 264 302 66.0 75.5 -9.5 13.3
14 Penarol Mar de Plata Penarol Mar de Plata 25.0 4 1 3 326 382 81.5 95.5 -14.0 9.9
15 Bahia Basket Bahia Basket 0.0 3 0 3 229 257 76.3 85.7 -9.4 16.7
16 Regatas Corrientes Regatas Corrientes 0.0 3 0 3 230 262 76.7 87.3 -10.6 14.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.