Germany - Pro A basketball (GER-2)

Classement de la saison 2015-2016

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Rasta Vechta Rasta Vechta 90.0 30 27 3 2502 1960 83.4 65.3 18.1 96.8
2 Medipolis SC Jena Medipolis SC Jena 90.0 30 27 3 2316 1961 77.2 65.4 11.8 91.0
3 Kirchheim Knights Kirchheim Knights 73.3 30 22 8 2266 2043 75.5 68.1 7.4 80.9
4 OeTTINGER Rockets Gotha OeTTINGER Rockets Gotha 70.0 30 21 9 2277 2118 75.9 70.6 5.3 73.2
5 Hamburg Towers Hamburg Towers 60.0 30 18 12 2167 2094 72.2 69.8 2.4 61.7
6 RÖMERSTROM Gladiators Trier RÖMERSTROM Gladiators Trier 56.7 30 17 13 2170 2095 72.3 69.8 2.5 62.0
7 Niners Chemnitz Niners Chemnitz 46.7 30 14 16 2204 2129 73.5 71.0 2.5 61.8
8 Nurnberg Falcons BC Nurnberg Falcons BC 43.3 30 13 17 2200 2234 73.3 74.5 -1.2 44.7
9 Baunach Baunach 43.3 30 13 17 2109 2157 70.3 71.9 -1.6 42.2
10 MLP Academics Heidelberg MLP Academics Heidelberg 43.3 30 13 17 2070 2152 69.0 71.7 -2.7 36.8
11 White Wings Hanau White Wings Hanau 43.3 30 13 17 2117 2204 70.6 73.5 -2.9 36.3
12 RheinStars Koln RheinStars Koln 43.3 30 13 17 2096 2202 69.9 73.4 -3.5 33.5
13 Baskets Paderborn Baskets Paderborn 36.7 30 11 19 2100 2269 70.0 75.6 -5.6 25.4
14 ETB Wohnbau ETB Wohnbau 30.0 30 9 21 2109 2239 70.3 74.6 -4.3 30.3
15 Bayer Giants Leverkusen Bayer Giants Leverkusen 23.3 30 7 23 2049 2334 68.3 77.8 -9.5 14.0
16 Dragons Rhondorf Dragons Rhondorf 6.7 30 2 28 2037 2598 67.9 86.6 -18.7 3.3

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.