Italy - Serie A2 Play-Offs basketball (ITA-2)

Classement de la saison 2016-2017

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 85.7 14 12 2 1133 987 80.9 70.5 10.4 87.2
2 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 61.5 13 8 5 953 938 73.3 72.2 1.1 55.5
3 OraSi Ravenna OraSi Ravenna 60.0 10 6 4 752 782 75.2 78.2 -3.0 36.7
4 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 57.1 7 4 3 526 513 75.1 73.3 1.8 58.6
5 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 52.9 17 9 8 1302 1228 76.6 72.2 4.4 69.3
6 Liofilchem Roseto Liofilchem Roseto 50.0 8 4 4 575 613 71.9 76.6 -4.7 29.1
7 Bertram Tortona Bertram Tortona 44.4 9 4 5 610 655 67.8 72.8 -5.0 27.1
8 Staff Mantova Staff Mantova 40.0 5 2 3 360 359 72.0 71.8 0.2 51.0
9 Edilnol Biella Edilnol Biella 40.0 5 2 3 367 378 73.4 75.6 -2.2 39.9
10 Treviglio Treviglio 40.0 5 2 3 382 420 76.4 84.0 -7.6 21.1
11 Tezenis Verona Tezenis Verona 37.5 8 3 5 578 579 72.3 72.4 -0.1 49.4
12 SAE Scientifica Legnano SAE Scientifica Legnano 25.0 4 1 3 251 251 62.8 62.8 0.0 50.0
13 Virtus Roma Virtus Roma 25.0 4 1 3 349 352 87.3 88.0 -0.7 47.0
14 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 25.0 4 1 3 278 299 69.5 74.8 -5.3 26.6
15 Moncada Energy Agrigento Moncada Energy Agrigento 25.0 4 1 3 257 287 64.3 71.8 -7.5 17.7
16 Trapani Shark Trapani Shark 0.0 3 0 3 203 235 67.7 78.3 -10.6 11.5

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.