Euro U20
Classement
Euro U20 basketball (Euro U20)
Classement de la saison 2005-2006
Pos | Equipe | % Victoire | MJ | V | D | Pts+ | Pts- | Pts+ /m | Pts- /m | Diff | % Victoire théorique |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | U20 Russia | 87.5 | 8 | 7 | 1 | 581 | 487 | 72.6 | 60.9 | 11.7 | 92.1 |
2 | U20 Lithuania | 75.0 | 8 | 6 | 2 | 651 | 514 | 81.4 | 64.3 | 17.1 | 96.4 |
3 | U20 Spain | 75.0 | 8 | 6 | 2 | 600 | 497 | 75.0 | 62.1 | 12.9 | 93.2 |
4 | U20 Serbia & Montenegro | 75.0 | 8 | 6 | 2 | 552 | 476 | 69.0 | 59.5 | 9.5 | 88.7 |
5 | U20 Greece | 75.0 | 8 | 6 | 2 | 581 | 524 | 72.6 | 65.5 | 7.1 | 80.8 |
6 | U20 Croatia | 62.5 | 8 | 5 | 3 | 620 | 568 | 77.5 | 71.0 | 6.5 | 77.2 |
7 | U20 France | 50.0 | 8 | 4 | 4 | 560 | 538 | 70.0 | 67.3 | 2.7 | 63.6 |
8 | U20 Latvia | 50.0 | 8 | 4 | 4 | 556 | 558 | 69.5 | 69.8 | -0.3 | 48.8 |
9 | U20 Slovenia | 50.0 | 8 | 4 | 4 | 553 | 563 | 69.1 | 70.4 | -1.3 | 43.8 |
10 | U20 Israel | 37.5 | 8 | 3 | 5 | 493 | 529 | 61.6 | 66.1 | -4.5 | 27.3 |
11 | U20 Ukraine | 37.5 | 8 | 3 | 5 | 543 | 583 | 67.9 | 72.9 | -5.0 | 27.1 |
12 | U20 Italy | 37.5 | 8 | 3 | 5 | 547 | 607 | 68.4 | 75.9 | -7.5 | 19.0 |
13 | U20 Belarus | 37.5 | 8 | 3 | 5 | 490 | 547 | 61.3 | 68.4 | -7.1 | 17.8 |
14 | U20 Turkey | 25.0 | 8 | 2 | 6 | 507 | 595 | 63.4 | 74.4 | -11.0 | 9.7 |
15 | U20 Germany | 25.0 | 8 | 2 | 6 | 503 | 591 | 62.9 | 73.9 | -11.0 | 9.6 |
16 | U20 Czech Republic | 0.0 | 8 | 0 | 8 | 462 | 622 | 57.8 | 77.8 | -20.0 | 1.6 |
Glossaire classement
Abréviations statistiques
- Pos: position
- % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
- MJ: nombre de matchs joués
- V: nombre de victoires
- D: nombre de défaites
- Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
- Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
- Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
- Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
- Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
- % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.