Lithuania - NKL basketball (LIT-2)

Classement de la saison 2009-2010

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis 76.7 30 23 7 2469 2206 82.3 73.5 8.8 82.7
2 Delikatesas Delikatesas 73.3 30 22 8 2445 2292 81.5 76.4 5.1 71.1
3 M Basket-Delamode M Basket-Delamode 70.0 30 21 9 2360 2102 78.7 70.1 8.6 83.3
4 Pieno Zvaigzdes Pieno Zvaigzdes 70.0 30 21 9 2510 2296 83.7 76.5 7.2 77.5
5 Palangos Kuršiai Palangos Kuršiai 66.7 30 20 10 2474 2257 82.5 75.2 7.3 78.2
6 Erelita Erelita 66.7 30 20 10 2217 2147 73.9 71.6 2.3 61.0
7 Meresta Meresta 63.3 30 19 11 2445 2282 81.5 76.1 5.4 72.3
8 Jonavos CBet Jonavos CBet 56.7 30 17 13 2378 2276 79.3 75.9 3.4 64.8
9 Akademija Vilnius Akademija Vilnius 40.0 30 12 18 2268 2352 75.6 78.4 -2.8 37.6
10 Vilnius-MRU Vilnius-MRU 40.0 30 12 18 2362 2466 78.7 82.2 -3.5 35.4
11 Radviliskis Radviliskis 36.7 30 11 19 2196 2235 73.2 74.5 -1.3 43.9
12 Abro-Universitetas Abro-Universitetas 33.3 30 10 20 2217 2478 73.9 82.6 -8.7 17.5
13 Zalgiris Kaunas II Zalgiris Kaunas II 30.0 30 9 21 2224 2563 74.1 85.4 -11.3 12.2
14 Silute Silute 26.7 30 8 22 2283 2467 76.1 82.2 -6.1 25.4
15 Atletas Kaunas Atletas Kaunas 26.7 30 8 22 2232 2445 74.4 81.5 -7.1 22.0
16 Gargzdai-Bremena Gargzdai-Bremena 23.3 30 7 23 2484 2700 82.8 90.0 -7.2 23.9

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.