Italy - Serie A2 basketball (ITA-2)

Classement de la saison 2012-2013

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Estra Pistoia Estra Pistoia 67.9 28 19 9 2161 2072 77.2 74.0 3.2 64.2
2 La Briosa Barcellona La Briosa Barcellona 67.9 28 19 9 2326 2247 83.1 80.3 2.8 61.8
3 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 64.3 28 18 10 2219 2138 79.3 76.4 2.9 62.7
4 Germani Brescia Germani Brescia 60.7 28 17 11 2277 2223 81.3 79.4 1.9 58.3
5 Unieuro Forli Unieuro Forli 57.1 28 16 12 2240 2273 80.0 81.2 -1.2 44.9
6 Tezenis Verona Tezenis Verona 53.6 28 15 13 2044 1924 73.0 68.7 4.3 69.9
7 Dolomiti Energia Trentino Dolomiti Energia Trentino 50.0 28 14 14 2228 2157 79.6 77.0 2.6 61.1
8 Givova Scafati Givova Scafati 50.0 28 14 14 2237 2236 79.9 79.9 0.0 50.2
9 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 50.0 28 14 14 2137 2147 76.3 76.7 -0.4 48.4
10 FMC Ferentino FMC Ferentino 42.9 28 12 16 2245 2280 80.2 81.4 -1.2 44.6
11 Capo d'Orlando Capo d'Orlando 42.9 28 12 16 2231 2301 79.7 82.2 -2.5 39.4
12 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 39.3 28 11 17 2083 2112 74.4 75.4 -1.0 45.2
13 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 39.3 28 11 17 2157 2253 77.0 80.5 -3.5 35.3
14 Veroli Veroli 35.7 28 10 18 1989 2077 71.0 74.2 -3.2 35.4
15 UP Andrea Costa Imola UP Andrea Costa Imola 28.6 28 8 20 1954 2088 69.8 74.6 -4.8 28.4

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.