BNXT League Playoffs basketball (BNXT PO)

Classement de la saison 2023-2024

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Filou Oostende Filou Oostende 83.3 12 10 2 973 867 81.1 72.3 8.8 83.3
2 ZZ Leiden ZZ Leiden 72.7 11 8 3 841 801 76.5 72.8 3.7 66.3
3 Telenet Giants Antwerp Telenet Giants Antwerp 54.6 11 6 5 871 800 79.2 72.7 6.5 76.5
4 Heroes Den Bosch Heroes Den Bosch 54.6 11 6 5 933 871 84.8 79.2 5.6 72.2
5 Donar Groningen Donar Groningen 50.0 8 4 4 660 643 82.5 80.4 2.1 59.0
6 Liege Basket Liege Basket 50.0 6 3 3 474 488 79.0 81.3 -2.3 40.0
7 Limburg United Limburg United 50.0 8 4 4 591 617 73.9 77.1 -3.2 35.5
8 Landstede Hammers Landstede Hammers 40.0 5 2 3 367 352 73.4 70.4 3.0 64.1
9 Kangoeroes Kangoeroes 33.3 3 1 2 228 241 76.0 80.3 -4.3 31.6
10 B.A. Limburg B.A. Limburg 33.3 3 1 2 208 238 69.3 79.3 -10.0 13.3
11 Spirou Basket Spirou Basket 0.0 2 0 2 157 180 78.5 90.0 -11.5 13.0
12 Leuven Bears Leuven Bears 0.0 2 0 2 133 163 66.5 81.5 -15.0 5.6
13 Belfius Mons-Hainaut Belfius Mons-Hainaut 0.0 2 0 2 135 166 67.5 83.0 -15.5 5.3
14 LWD Basket LWD Basket 0.0 2 0 2 141 178 70.5 89.0 -18.5 3.8
15 Zeeuw & Zeeuw Feyenoord Zeeuw & Zeeuw Feyenoord 0.0 2 0 2 134 170 67.0 85.0 -18.0 3.5
16 Yoast United Yoast United 0.0 2 0 2 113 184 56.5 92.0 -35.5 0.1

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.