Spain - LF Endesa (W) basketball (SPA-1 (W))

Classement de la saison 2021-2022

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Perfumerias Avenida Perfumerias Avenida 93.3 30 28 2 2230 1643 74.3 54.8 19.5 98.6
2 Spar Girona Spar Girona 83.3 30 25 5 2196 1807 73.2 60.2 13.0 93.8
3 Valencia Valencia 83.3 30 25 5 2157 1776 71.9 59.2 12.7 93.7
4 Cadi La Seu Cadi La Seu 63.3 30 19 11 1851 1844 61.7 61.5 0.2 51.3
5 Casademont Zaragoza Casademont Zaragoza 60.0 30 18 12 1978 1977 65.9 65.9 0.0 50.2
6 IDK Euskotren IDK Euskotren 56.7 30 17 13 2067 1959 68.9 65.3 3.6 67.8
7 Estudiantes Madrid (W) Estudiantes Madrid (W) 50.0 30 15 15 1952 1926 65.1 64.2 0.9 54.6
8 Lointek Gernika Bizkaia Lointek Gernika Bizkaia 46.7 30 14 16 1981 1962 66.0 65.4 0.6 53.3
9 SPAR Gran Canaria SPAR Gran Canaria 40.0 30 12 18 1883 1934 62.8 64.5 -1.7 40.8
10 Ensino Lugo Ensino Lugo 40.0 30 12 18 1918 2041 63.9 68.0 -4.1 29.6
11 Campus Promete Campus Promete 36.7 30 11 19 1914 1959 63.8 65.3 -1.5 42.0
12 Kutxabank Araski Kutxabank Araski 36.7 30 11 19 1924 2125 64.1 70.8 -6.7 20.1
13 Clarinos De La Laguna Clarinos De La Laguna 30.0 30 9 21 1864 2127 62.1 70.9 -8.8 13.8
14 Bembibre Bembibre 30.0 30 9 21 1727 1990 57.6 66.3 -8.7 12.2
15 Innova-TSN Leganés Innova-TSN Leganés 30.0 30 9 21 1885 2183 62.8 72.8 -10.0 11.5
16 BAXI Ferrol BAXI Ferrol 20.0 30 6 24 1877 2151 62.6 71.7 -9.1 13.1

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.