Italy - Serie B Girone C basketball (ITA-3 C)

Classement de la saison 2021-2022

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Liofilchem Roseto Liofilchem Roseto 80.0 30 24 6 2406 2031 80.2 67.7 12.5 91.3
2 RivieraBanca Rimini RivieraBanca Rimini 76.7 30 23 7 2353 2052 78.4 68.4 10.0 87.0
3 Real Sebastiani Rieti Real Sebastiani Rieti 76.7 30 23 7 2215 1942 73.8 64.7 9.1 86.2
4 NPC Rieti NPC Rieti 73.3 30 22 8 2160 1936 72.0 64.5 7.5 82.1
5 Luciana Mosconi Ancona Luciana Mosconi Ancona 66.7 30 20 10 2127 1958 70.9 65.3 5.6 76.0
6 Goldengas Senigallia Goldengas Senigallia 60.0 30 18 12 2095 2017 69.8 67.2 2.6 62.9
7 Blacks Faenza Blacks Faenza 56.7 30 17 13 2194 2103 73.1 70.1 3.0 64.3
8 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 56.7 30 17 13 2152 2115 71.7 70.5 1.2 56.0
9 Logimatic Group Ozzano Logimatic Group Ozzano 56.7 30 17 13 2287 2301 76.2 76.7 -0.5 47.9
10 Luiss Roma Luiss Roma 46.7 30 14 16 2084 2165 69.5 72.2 -2.7 37.0
11 Rennova Teramo Rennova Teramo 46.7 30 14 16 1937 2031 64.6 67.7 -3.1 34.1
12 Tigers Romagna Tigers Romagna 36.7 30 11 19 2137 2226 71.2 74.2 -3.0 36.2
13 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 33.3 30 10 20 2119 2286 70.6 76.2 -5.6 25.8
14 Virtus Civitanova Virtus Civitanova 13.3 30 4 26 1746 2137 58.2 71.2 -13.0 5.7
15 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 10.0 30 3 27 1909 2241 63.6 74.7 -11.1 9.7
16 Giulia Basket Giulianova Giulia Basket Giulianova 10.0 30 3 27 2042 2422 68.1 80.7 -12.6 8.5

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.