France - NM1 baloncesto (FRA-3)

Clasificación de la temporada 2017-2018

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Alliance Sport Alsace Alliance Sport Alsace 91.2 34 31 3 2963 2462 87.1 72.4 14.7 92.9
2 Saint-Vallier Saint-Vallier 76.5 34 26 8 2812 2402 82.7 70.6 12.1 90.0
3 Saint-Quentin Saint-Quentin 70.6 34 24 10 2723 2453 80.1 72.1 8.0 81.0
4 Rueil Rueil 70.6 34 24 10 2816 2655 82.8 78.1 4.7 69.4
5 Chartres Chartres 67.7 34 23 11 2976 2764 87.5 81.3 6.2 73.7
6 Brissac Brissac 52.9 34 18 16 2775 2674 81.6 78.6 3.0 62.6
7 CEP Lorient CEP Lorient 50.0 34 17 17 2625 2588 77.2 76.1 1.1 54.9
8 SOM Boulogne SOM Boulogne 50.0 34 17 17 2618 2632 77.0 77.4 -0.4 48.1
9 Vendée Challans Basket Vendée Challans Basket 50.0 34 17 17 2656 2747 78.1 80.8 -2.7 38.5
10 Souffelweyersheim Souffelweyersheim 47.1 34 16 18 2685 2613 79.0 76.9 2.1 59.3
11 La Charité La Charité 47.1 34 16 18 2861 2839 84.1 83.5 0.6 52.7
12 SCABB SCABB 44.1 34 15 19 2741 2764 80.6 81.3 -0.7 47.1
13 Aubenas Aubenas 41.2 34 14 20 2463 2522 72.4 74.2 -1.8 41.8
14 BC Orchies BC Orchies 41.2 34 14 20 2581 2647 75.9 77.9 -2.0 41.3
15 Tarbes-Lourdes Tarbes-Lourdes 35.3 34 12 22 2470 2585 72.6 76.0 -3.4 34.7
16 Avignon Le Pontet Avignon Le Pontet 32.4 34 11 23 2678 2714 78.8 79.8 -1.0 45.4
17 Golbey-Epinal Golbey-Epinal 29.4 34 10 24 2537 2756 74.6 81.1 -6.5 24.0
18 Pôle France Pôle France 2.9 34 1 33 1978 3141 58.2 92.4 -34.2 0.2

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.