France - NM1 baloncesto (FRA-3)

Clasificación de la temporada 2009-2010

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Reims Reims 69.7 33 23 10 2682 2478 81.3 75.1 6.2 75.0
2 Denain Denain 61.8 34 21 13 2834 2643 83.4 77.7 5.7 72.5
3 Le Puy Le Puy 61.8 34 21 13 2863 2684 84.2 78.9 5.3 71.1
4 Vendée Challans Basket Vendée Challans Basket 61.8 34 21 13 2763 2615 81.3 76.9 4.4 68.3
5 Châlons Châlons 58.8 34 20 14 2507 2281 73.7 67.1 6.6 78.8
6 Angers Angers 58.8 34 20 14 2418 2278 71.1 67.0 4.1 69.6
7 SOM Boulogne SOM Boulogne 58.8 34 20 14 2760 2638 81.2 77.6 3.6 65.2
8 Blois Blois 55.9 34 19 15 2694 2632 79.2 77.4 1.8 58.0
9 Saint-Quentin Saint-Quentin 55.9 34 19 15 2689 2637 79.1 77.6 1.5 56.7
10 Denek Bat Urcuit Denek Bat Urcuit 52.9 34 18 16 2858 2790 84.1 82.1 2.0 58.3
11 Roche-St Etienne Roche-St Etienne 50.0 34 17 17 2669 2569 78.5 75.6 2.9 63.0
12 Golbey-Epinal Golbey-Epinal 50.0 34 17 17 2484 2581 73.1 75.9 -2.8 37.0
13 Lievin Lievin 47.1 34 16 18 2621 2704 77.1 79.5 -2.4 39.3
14 Angers ESSL Angers ESSL 47.1 34 16 18 2457 2592 72.3 76.2 -3.9 32.2
15 Cognac Cognac 44.1 34 15 19 2738 2827 80.5 83.1 -2.6 39.1
16 Saint-Chamond Saint-Chamond 44.1 34 15 19 2349 2453 69.1 72.1 -3.0 35.4
17 Longwy Longwy 11.8 34 4 30 2350 2869 69.1 84.4 -15.3 5.9
18 Pôle France Pôle France 9.1 33 3 30 2242 2707 67.9 82.0 -14.1 6.8

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.