Greece - Heba A1
Clasificación
Greece - Heba A1 baloncesto (GRE-1)
Clasificación de la temporada 2004-2005
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Panathinaikos Athens | 84.6 | 26 | 22 | 4 | 2150 | 1823 | 82.7 | 70.1 | 12.6 | 90.8 |
2 | Maroussi | 73.1 | 26 | 19 | 7 | 2089 | 1926 | 80.3 | 74.1 | 6.2 | 75.6 |
3 | Aris BC | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 2139 | 1968 | 82.3 | 75.7 | 6.6 | 76.1 |
4 | Panionios | 61.5 | 26 | 16 | 10 | 2067 | 2063 | 79.5 | 79.3 | 0.2 | 50.7 |
5 | AEK Athens | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2062 | 1934 | 79.3 | 74.4 | 4.9 | 70.9 |
6 | PAOK | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2079 | 1985 | 80.0 | 76.3 | 3.7 | 65.6 |
7 | Makedonikos | 53.9 | 26 | 14 | 12 | 2043 | 1985 | 78.6 | 76.3 | 2.3 | 59.9 |
8 | Olympiacos Piraeus | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2039 | 2073 | 78.4 | 79.7 | -1.3 | 44.3 |
9 | Apollon Patras | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2013 | 2052 | 77.4 | 78.9 | -1.5 | 43.4 |
10 | Iraklis | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1872 | 1973 | 72.0 | 75.9 | -3.9 | 32.5 |
11 | Olympia Larissa | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 1949 | 2083 | 75.0 | 80.1 | -5.1 | 28.4 |
12 | Panellinios BC | 30.8 | 26 | 8 | 18 | 1946 | 2128 | 74.8 | 81.8 | -7.0 | 22.4 |
13 | Ment | 26.9 | 26 | 7 | 19 | 1944 | 2147 | 74.8 | 82.6 | -7.8 | 20.1 |
14 | Ionikos Lamias | 23.1 | 26 | 6 | 20 | 1936 | 2188 | 74.5 | 84.2 | -9.7 | 15.4 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.