U20 European Championship - Div B baloncesto (Euro U20B)

Clasificación de la temporada 2022-2023

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 U20 Serbia U20 Serbia 100.0 7 7 0 626 448 89.4 64.0 25.4 99.1
2 U20 Estonia U20 Estonia 85.7 7 6 1 563 426 80.4 60.9 19.5 98.0
3 U20 Sweden U20 Sweden 85.7 7 6 1 547 508 78.1 72.6 5.5 73.7
4 U20 Ireland U20 Ireland 83.3 6 5 1 418 376 69.7 62.7 7.0 81.4
5 U20 Iceland U20 Iceland 71.4 7 5 2 589 512 84.1 73.1 11.0 87.5
6 U20 Georgia U20 Georgia 57.1 7 4 3 548 484 78.3 69.1 9.2 84.9
7 U20 Finland U20 Finland 57.1 7 4 3 498 457 71.1 65.3 5.8 76.8
8 U20 Bulgaria U20 Bulgaria 50.0 6 3 3 417 397 69.5 66.2 3.3 66.5
9 U20 Latvia U20 Latvia 50.0 6 3 3 425 410 70.8 68.3 2.5 62.2
10 U20 Netherlands U20 Netherlands 42.9 7 3 4 515 480 73.6 68.6 5.0 72.7
11 U20 North Macedonia U20 North Macedonia 42.9 7 3 4 526 521 75.1 74.4 0.7 53.3
12 U20 Switzerland U20 Switzerland 42.9 7 3 4 461 495 65.9 70.7 -4.8 27.1
13 U20 Hungary U20 Hungary 33.3 6 2 4 395 378 65.8 63.0 2.8 64.8
14 U20 Austria U20 Austria 33.3 6 2 4 416 439 69.3 73.2 -3.9 32.1
15 U20 Romania U20 Romania 28.6 7 2 5 502 593 71.7 84.7 -13.0 9.0
16 U20 Kosovo U20 Kosovo 28.6 7 2 5 497 607 71.0 86.7 -15.7 5.8
17 U20 Albania U20 Albania 28.6 7 2 5 426 547 60.9 78.1 -17.2 3.0
18 U20 Luxembourg U20 Luxembourg 16.7 6 1 5 356 504 59.3 84.0 -24.7 0.8
19 U20 Slovak Republic U20 Slovak Republic 0.0 6 0 6 336 479 56.0 79.8 -23.8 0.7

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.