Italy - Serie B Girone B baloncesto (ITA-3 B)

Clasificación de la temporada 2020-2021

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Bakery Piacenza Bakery Piacenza 86.4 22 19 3 1783 1547 81.0 70.3 10.7 87.8
2 Moncada Energy Agrigento Moncada Energy Agrigento 81.8 22 18 4 1850 1610 84.1 73.2 10.9 87.4
3 Brianza Casa Basket Brianza Casa Basket 72.7 22 16 6 1829 1652 83.1 75.1 8.0 80.5
4 ELAchem Vigevano 1955 ELAchem Vigevano 1955 68.2 22 15 7 1760 1583 80.0 72.0 8.0 81.4
5 Juvi Cremona Juvi Cremona 63.6 22 14 8 1643 1557 74.7 70.8 3.9 67.9
6 Crema Crema 63.6 22 14 8 1677 1596 76.2 72.5 3.7 66.6
7 Riso Scotti Pavia Riso Scotti Pavia 63.6 22 14 8 1603 1538 72.9 69.9 3.0 64.0
8 Fiorenzuola Bees Fiorenzuola Bees 40.9 22 9 13 1724 1745 78.4 79.3 -0.9 45.8
9 Olginate Olginate 40.9 22 9 13 1626 1663 73.9 75.6 -1.7 42.2
10 Bologna Basket 2016 Bologna Basket 2016 40.9 22 9 13 1800 1841 81.8 83.7 -1.9 42.2
11 Virtus Ragusa Virtus Ragusa 40.9 22 9 13 1530 1614 69.5 73.4 -3.9 32.2
12 Sangiorgese Sangiorgese 31.8 22 7 15 1587 1647 72.1 74.9 -2.8 37.4
13 Fidelia Torrenova Fidelia Torrenova 31.8 22 7 15 1617 1757 73.5 79.9 -6.4 24.0
14 Campus Varese Campus Varese 31.8 22 7 15 1403 1566 63.8 71.2 -7.4 17.8
15 Corona Platina Piadena Corona Platina Piadena 27.3 22 6 16 1558 1777 70.8 80.8 -10.0 13.8
16 Green Basket Palermo Green Basket Palermo 13.6 22 3 19 1550 1847 70.5 84.0 -13.5 8.0

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.