Italy - Serie B Girone B baloncesto (ITA-3 B)

Clasificación de la temporada 2017-2018

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Sella Cento Sella Cento 86.7 30 26 4 2353 1944 78.4 64.8 13.6 93.4
2 Bakery Piacenza Bakery Piacenza 70.0 30 21 9 2357 2158 78.6 71.9 6.7 77.3
3 Crema Crema 66.7 30 20 10 2054 1985 68.5 66.2 2.3 61.7
4 Civitus Allianz Vicenza Civitus Allianz Vicenza 66.7 30 20 10 2342 2281 78.1 76.0 2.1 59.1
5 Blacks Faenza Blacks Faenza 63.3 30 19 11 2390 2165 79.7 72.2 7.5 79.8
6 Basket Lecco Basket Lecco 60.0 30 18 12 2165 2136 72.2 71.2 1.0 54.7
7 Tigers Romagna Tigers Romagna 56.7 30 17 13 2165 2054 72.2 68.5 3.7 67.5
8 Rimadesio Desio Rimadesio Desio 50.0 30 15 15 2019 2049 67.3 68.3 -1.0 44.9
9 Virtus Padova Virtus Padova 46.7 30 14 16 2135 2190 71.2 73.0 -1.8 41.2
10 B.2000 Reggio Emilia B.2000 Reggio Emilia 40.0 30 12 18 2102 2127 70.1 70.9 -0.8 45.9
11 Olginate Olginate 40.0 30 12 18 2206 2286 73.5 76.2 -2.7 37.9
12 Brianza Casa Basket Brianza Casa Basket 40.0 30 12 18 2102 2213 70.1 73.8 -3.7 32.8
13 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 36.7 30 11 19 2079 2204 69.3 73.5 -4.2 30.7
14 Orva Lugo Orva Lugo 33.3 30 10 20 2356 2470 78.5 82.3 -3.8 34.1
15 Green Basket Palermo Green Basket Palermo 23.3 30 7 23 1995 2339 66.5 78.0 -11.5 9.9
16 Iseo Serrature Costa Volpino Iseo Serrature Costa Volpino 20.0 30 6 24 2034 2253 67.8 75.1 -7.3 19.4

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.