Italy - Serie B Girone A baloncesto (ITA-3 A)

Clasificación de la temporada 2018-2019

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Fulgor Omegna Fulgor Omegna 76.7 30 23 7 2267 2017 75.6 67.2 8.4 83.6
2 Solbat Piombino Solbat Piombino 73.3 30 22 8 2197 2066 73.2 68.9 4.3 70.2
3 All Food Enic Firenze All Food Enic Firenze 70.0 30 21 9 2384 2136 79.5 71.2 8.3 82.2
4 ELAchem Vigevano 1955 ELAchem Vigevano 1955 66.7 30 20 10 2261 2140 75.4 71.3 4.1 68.2
5 San Miniato San Miniato 63.3 30 19 11 2293 2145 76.4 71.5 4.9 71.7
6 Sangiorgese Sangiorgese 60.0 30 18 12 2268 2172 75.6 72.4 3.2 64.6
7 S.Bernardo S.Bernardo 60.0 30 18 12 2246 2173 74.9 72.4 2.5 61.3
8 Mamy.eu Oleggio Mamy.eu Oleggio 56.7 30 17 13 2152 2233 71.7 74.4 -2.7 37.4
9 Use Empoli Use Empoli 53.3 30 16 14 2299 2186 76.6 72.9 3.7 66.8
10 Riso Scotti Pavia Riso Scotti Pavia 46.7 30 14 16 2210 2185 73.7 72.8 0.9 53.9
11 Campus Varese Campus Varese 46.7 30 14 16 2143 2208 71.4 73.6 -2.2 39.8
12 Gema Montecatini Gema Montecatini 40.0 30 12 18 2140 2259 71.3 75.3 -4.0 32.0
13 Valsesia Valsesia 36.7 30 11 19 2094 2147 69.8 71.6 -1.8 41.4
14 Basket Cecina Basket Cecina 30.0 30 9 21 2172 2258 72.4 75.3 -2.9 36.8
15 La Sovrana Pulizie Siena La Sovrana Pulizie Siena 13.3 30 4 26 1950 2414 65.0 80.5 -15.5 4.9
16 Vinavil-Cipir Rosmini Vinavil-Cipir Rosmini 6.7 30 2 28 2108 2445 70.3 81.5 -11.2 11.3

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.