Poland - 1 Liga
Clasificación
Poland - 1 Liga baloncesto (POL-2)
Clasificación de la temporada 2006-2007
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Enea Zastal Zielona Góra | 73.1 | 26 | 19 | 7 | 1795 | 1579 | 69.0 | 60.7 | 8.3 | 85.6 |
2 | Górnik Trans.eu Walbrzych | 69.2 | 26 | 18 | 8 | 2001 | 1865 | 77.0 | 71.7 | 5.3 | 72.7 |
3 | Kwidzyn | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 2059 | 1871 | 79.2 | 72.0 | 7.2 | 79.1 |
4 | Sportino Inowroclaw | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 2033 | 1952 | 78.2 | 75.1 | 3.1 | 63.8 |
5 | Stal Stalowa Wola | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 2074 | 2020 | 79.8 | 77.7 | 2.1 | 59.1 |
6 | ZB Pruszków | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 2084 | 2115 | 80.2 | 81.3 | -1.1 | 44.9 |
7 | Jezioro Tarnobrzeg | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 2030 | 2074 | 78.1 | 79.8 | -1.7 | 42.6 |
8 | Resovia | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2062 | 2082 | 79.3 | 80.1 | -0.8 | 46.6 |
9 | Rawlplug Sokól Lańcut | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1901 | 1913 | 73.1 | 73.6 | -0.5 | 47.8 |
10 | Pszczolka Start Lublin | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1935 | 2011 | 74.4 | 77.3 | -2.9 | 36.9 |
11 | Enea Basket Poznan | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 2056 | 2146 | 79.1 | 82.5 | -3.4 | 35.5 |
12 | PGE Spójnia Stargard | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 1786 | 1976 | 68.7 | 76.0 | -7.3 | 19.7 |
13 | Tarnovia | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 1948 | 2042 | 74.9 | 78.5 | -3.6 | 34.2 |
14 | Sportowiec | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 2016 | 2134 | 77.5 | 82.1 | -4.6 | 31.2 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.