Argentina - Liga A Playoffs baloncesto (ARG-1 PO)

Clasificación de la temporada 2018-2019

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 San Lorenzo San Lorenzo 68.4 19 13 6 1547 1447 81.4 76.2 5.2 71.7
2 Instituto Cordoba Instituto Cordoba 66.7 18 12 6 1518 1408 84.3 78.2 6.1 74.0
3 Regatas Corrientes Regatas Corrientes 55.6 9 5 4 842 830 93.6 92.2 1.4 55.0
4 Ferro Carril Oeste Ferro Carril Oeste 53.9 13 7 6 1037 1004 79.8 77.2 2.6 61.1
5 La Union de Formosa La Union de Formosa 50.0 8 4 4 632 618 79.0 77.3 1.7 57.7
6 Boca Juniors Boca Juniors 50.0 10 5 5 763 761 76.3 76.1 0.2 50.9
7 Comunicaciones Comunicaciones 50.0 10 5 5 795 799 79.5 79.9 -0.4 48.3
8 Olimpico LB Olimpico LB 50.0 12 6 6 929 949 77.4 79.1 -1.7 42.6
9 Obras Sanitarias Obras Sanitarias 40.0 5 2 3 368 386 73.6 77.2 -3.6 34.0
10 Deportivo Libertad Sunchales Deportivo Libertad Sunchales 40.0 5 2 3 397 423 79.4 84.6 -5.2 29.3
11 Estudiantes Concordia Estudiantes Concordia 40.0 5 2 3 373 398 74.6 79.6 -5.0 28.9
12 San Martin Corrientes San Martin Corrientes 25.0 4 1 3 393 407 98.3 101.8 -3.5 38.1
13 Gimnasia Indalo Gimnasia Indalo 25.0 4 1 3 290 322 72.5 80.5 -8.0 18.9
14 Quimsa Quimsa 25.0 4 1 3 306 351 76.5 87.8 -11.3 12.9
15 Hispano Americano Hispano Americano 0.0 3 0 3 250 285 83.3 95.0 -11.7 13.9
16 Bahia Basket Bahia Basket 0.0 3 0 3 210 262 70.0 87.3 -17.3 4.4

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.