Romania - Division A
Clasificación
Romania - Division A baloncesto (ROM-1)
Clasificación de la temporada 2014-2015
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | CSU Asesoft | 79.2 | 24 | 19 | 5 | 1992 | 1778 | 83.0 | 74.1 | 8.9 | 82.9 |
2 | Steaua Bucuresti | 75.0 | 24 | 18 | 6 | 2056 | 1904 | 85.7 | 79.3 | 6.4 | 74.4 |
3 | U-BT Cluj Napoca | 66.7 | 24 | 16 | 8 | 2000 | 1769 | 83.3 | 73.7 | 9.6 | 84.6 |
4 | CSM Targu Jiu | 62.5 | 24 | 15 | 9 | 1940 | 1828 | 80.8 | 76.2 | 4.6 | 69.6 |
5 | FC Arges Pitesti | 58.3 | 24 | 14 | 10 | 1970 | 1949 | 82.1 | 81.2 | 0.9 | 53.7 |
6 | Mures | 54.2 | 24 | 13 | 11 | 1978 | 1843 | 82.4 | 76.8 | 5.6 | 72.8 |
7 | CSM CSU Oradea | 54.2 | 24 | 13 | 11 | 2040 | 2022 | 85.0 | 84.3 | 0.7 | 53.1 |
8 | Timisoara | 50.0 | 24 | 12 | 12 | 1928 | 1875 | 80.3 | 78.1 | 2.2 | 59.6 |
9 | CS Municipal Medias | 45.8 | 24 | 11 | 13 | 1871 | 1926 | 78.0 | 80.3 | -2.3 | 40.1 |
10 | CSU Sibiu | 41.7 | 24 | 10 | 14 | 1855 | 1860 | 77.3 | 77.5 | -0.2 | 49.1 |
11 | SCMU Craiova | 41.7 | 24 | 10 | 14 | 1865 | 1933 | 77.7 | 80.5 | -2.8 | 37.8 |
12 | Timba Timisoara | 20.8 | 24 | 5 | 19 | 1812 | 2024 | 75.5 | 84.3 | -8.8 | 17.7 |
13 | CS Universitatea Cluj (M) | 0.0 | 24 | 0 | 24 | 1633 | 2229 | 68.0 | 92.9 | -24.9 | 1.3 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.