Ukraine - Superleague
Clasificación
Ukraine - Superleague baloncesto (UKR-1)
Clasificación de la temporada 2012-2013
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Budivelnyk Kyiv | 71.8 | 39 | 28 | 11 | 3204 | 2922 | 82.2 | 74.9 | 7.3 | 78.3 |
2 | Azovmash | 64.1 | 39 | 25 | 14 | 3204 | 3054 | 82.2 | 78.3 | 3.9 | 66.1 |
3 | Zaporizhye | 64.1 | 39 | 25 | 14 | 3377 | 3232 | 86.6 | 82.9 | 3.7 | 64.8 |
4 | Politekhnika-Halychyna | 61.5 | 39 | 24 | 15 | 3072 | 2961 | 78.8 | 75.9 | 2.9 | 62.5 |
5 | Khimik Yuzhny | 61.5 | 39 | 24 | 15 | 3102 | 3040 | 79.5 | 77.9 | 1.6 | 57.0 |
6 | Donetsk | 59.0 | 39 | 23 | 16 | 3095 | 2926 | 79.4 | 75.0 | 4.4 | 68.6 |
7 | Cherkasy Monkeys | 53.9 | 39 | 21 | 18 | 3047 | 2935 | 78.1 | 75.3 | 2.8 | 62.7 |
8 | BC Goverla | 53.9 | 39 | 21 | 18 | 3074 | 3024 | 78.8 | 77.5 | 1.3 | 55.7 |
9 | Kryvbasbasket | 43.6 | 39 | 17 | 22 | 2930 | 2990 | 75.1 | 76.7 | -1.6 | 43.0 |
10 | MBC Mykolaiv | 41.0 | 39 | 16 | 23 | 2911 | 3036 | 74.6 | 77.8 | -3.2 | 35.8 |
11 | Dnipro | 38.5 | 39 | 15 | 24 | 2911 | 3052 | 74.6 | 78.3 | -3.7 | 34.1 |
12 | Odessa | 35.9 | 39 | 14 | 25 | 2990 | 3165 | 76.7 | 81.2 | -4.5 | 31.2 |
13 | DneprAzot | 28.2 | 39 | 11 | 28 | 2894 | 3165 | 74.2 | 81.2 | -7.0 | 22.4 |
14 | BC Kyiv | 23.1 | 39 | 9 | 30 | 2739 | 3048 | 70.2 | 78.2 | -8.0 | 18.4 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.