France - Pro B
Clasificación
France - Pro B baloncesto (FRA-2)
Clasificación de la temporada 1989-1990
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Le Mans | 82.1 | 28 | 23 | 5 | 2734 | 2382 | 97.6 | 85.1 | 12.5 | 87.2 |
2 | Dijon | 78.6 | 28 | 22 | 6 | 2708 | 2435 | 96.7 | 87.0 | 9.7 | 81.4 |
3 | Evreux | 75.0 | 28 | 21 | 7 | 2678 | 2409 | 95.6 | 86.0 | 9.6 | 81.3 |
4 | Levallois MBC | 71.4 | 28 | 20 | 8 | 2686 | 2556 | 95.9 | 91.3 | 4.6 | 66.6 |
5 | Cognac | 67.9 | 28 | 19 | 9 | 2652 | 2477 | 94.7 | 88.5 | 6.2 | 72.1 |
6 | Sceaux | 57.1 | 28 | 16 | 12 | 2561 | 2498 | 91.5 | 89.2 | 2.3 | 58.6 |
7 | Berck Rang du Fliers | 53.6 | 28 | 15 | 13 | 3008 | 2942 | 107.4 | 105.1 | 2.3 | 57.7 |
8 | Stade Rochelais | 50.0 | 28 | 14 | 14 | 2801 | 2787 | 100.0 | 99.5 | 0.5 | 51.7 |
9 | Rennes | 39.3 | 28 | 11 | 17 | 2566 | 2748 | 91.6 | 98.1 | -6.5 | 27.8 |
10 | Poissy | 35.7 | 28 | 10 | 18 | 2604 | 2732 | 93.0 | 97.6 | -4.6 | 33.9 |
11 | Spacer's de Toulouse | 35.7 | 28 | 10 | 18 | 2407 | 2657 | 86.0 | 94.9 | -8.9 | 20.2 |
12 | Voiron | 28.6 | 28 | 8 | 20 | 2715 | 2936 | 97.0 | 104.9 | -7.9 | 25.2 |
13 | Strasbourg | 28.6 | 28 | 8 | 20 | 2704 | 2889 | 96.6 | 103.2 | -6.6 | 28.5 |
14 | Nancy | 25.0 | 28 | 7 | 21 | 2657 | 2822 | 94.9 | 100.8 | -5.9 | 30.2 |
15 | Salon | 21.4 | 28 | 6 | 22 | 2623 | 2834 | 93.7 | 101.2 | -7.5 | 25.4 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.