Poland - PLK
Clasificación
Poland - PLK baloncesto (POL-1)
Clasificación de la temporada 2009-2010
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Arka Gdynia | 92.3 | 26 | 24 | 2 | 2297 | 1910 | 88.3 | 73.5 | 14.8 | 92.9 |
2 | Anwil Wloclawek | 84.6 | 26 | 22 | 4 | 2168 | 1963 | 83.4 | 75.5 | 7.9 | 79.9 |
3 | SKS Starogard Gdanski | 69.2 | 26 | 18 | 8 | 1973 | 1872 | 75.9 | 72.0 | 3.9 | 67.5 |
4 | Trefl Sopot | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 1934 | 1877 | 74.4 | 72.2 | 2.2 | 60.3 |
5 | PGE Turow | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2148 | 1978 | 82.6 | 76.1 | 6.5 | 75.9 |
6 | AZS Koszalin | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2157 | 2089 | 83.0 | 80.3 | 2.7 | 61.0 |
7 | Czarni Slupsk | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2011 | 1994 | 77.3 | 76.7 | 0.6 | 52.9 |
8 | KKS Polonia Warszawa | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1981 | 1993 | 76.2 | 76.7 | -0.5 | 47.9 |
9 | Enea Basket Poznan | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2034 | 2080 | 78.2 | 80.0 | -1.8 | 42.3 |
10 | MKS Znicz Jaroslaw | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1995 | 2055 | 76.7 | 79.0 | -2.3 | 39.8 |
11 | Stal Stalowa Wola | 30.8 | 26 | 8 | 18 | 1954 | 2111 | 75.2 | 81.2 | -6.0 | 25.4 |
12 | Kotwica Kolobrzeg | 26.9 | 26 | 7 | 19 | 1917 | 2103 | 73.7 | 80.9 | -7.2 | 21.6 |
13 | KK Warszawa | 23.1 | 26 | 6 | 20 | 2021 | 2249 | 77.7 | 86.5 | -8.8 | 18.4 |
14 | Sportino Inowroclaw | 11.5 | 26 | 3 | 23 | 1866 | 2182 | 71.8 | 83.9 | -12.1 | 10.2 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.